Backend
Replication Lag: Die versteckten Kosten von Read Replicas
Warum Read Replicas veraltete Daten liefern, wie Replication Lag Konsistenzannahmen bricht, und Patterns, um damit sicher umzugehen.
·4 Min. Lesezeit
Kategorien
Backend
APIs & Serverlogik · 57 Artikel · Seite 1 von 5
Backend
Warum SQLite einen Platz im Backend-Stack verdient
SQLite ist nicht nur für Mobile-Apps: Mit WAL-Modus und passender Replikationsstrategie läuft es produktiv mit weniger Aufwand als Postgres.
·5 Min. Lesezeit
Backend
HTTP/3 und QUIC: Was Backend-Entwickler wissen sollten
HTTP/3 ersetzt TCP durch QUIC über UDP und beseitigt Head-of-Line-Blocking auf Transportebene — was sich für eure Services wirklich ändert.
·4 Min. Lesezeit
Backend
Idempotente Background-Jobs: Retries, Locks, Exactly-Once
Exactly-Once gibt es in verteilten Systemen nicht – so entwirfst du Background-Jobs, die Retries, Abstürze und doppelte Zustellungen überstehen.
·5 Min. Lesezeit
Backend
Materialized Views in Postgres: Aktualität gegen Tempo
Wie du materialized views nutzt, um teure Aggregationen in Postgres zu beschleunigen, ohne deinen Nutzern unbemerkt veraltete Daten auszuliefern.
·5 Min. Lesezeit
Backend
Idempotenzschlüssel in der Praxis: Wiederholungen sicher gestalten
Wie man Idempotenzschlüssel entwirft und implementiert, damit wiederholte Anfragen nie doppelt abrechnen, doppelt senden oder doppelt Ressourcen anlegen.
·5 Min. Lesezeit
Backend
Soft Deletes: Das Feature, das mehr kostet, als es einspart
Soft Deletes wirken wie ein Sicherheitsnetz, doch sie beschädigen dein Schema, verfälschen Abfragen und brechen Constraints — bessere Alternativen.
·5 Min. Lesezeit
Backend
Request Coalescing: den Thundering Herd verhindern
Läuft ein Cache-Eintrag unter Last ab, wetteifern Dutzende Anfragen um den Neuaufbau — Deduplizierung macht daraus einen einzigen Backend-Aufruf.
·4 Min. Lesezeit
Backend
Volltextsuche in Postgres, ohne Elasticsearch
Postgres bringt eine leistungsstarke Volltextsuche mit tsvector, tsquery und GIN-Indizes mit — für die meisten Anwendungen reicht das völlig.
·4 Min. Lesezeit
Backend
Große Datenmengen in Node.js streamen mit Backpressure
Schluss mit dem Laden ganzer Ergebnismengen: wie Node.js-Streams und asynchrone Generatoren Millionen Datensätze verarbeiten, ohne den Heap zu sprengen.
·5 Min. Lesezeit
Backend
Verteilte Locks: Arbeit über mehrere Knoten koordinieren
Vermeide Race Conditions in verteilten Systemen: ein Leitfaden zu verteilten Locks mit Redis und PostgreSQL-Advisory-Locks in Node.js.
·5 Min. Lesezeit
Backend
Typsichere Event-Emitter in TypeScript
Ersetze Nodes stringbasierten EventEmitter durch eine generische, typisierte Alternative, die falsche Eventnamen und Payloads beim Kompilieren findet.
·4 Min. Lesezeit