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APIs & Serverlogik · 54 Artikel · Seite 4 von 5
Ein praktischer Überblick über die Isolationsstufen Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read und Serializable — mit echten Beispielen für die Anomalien, die jede Stufe verhindert, und den damit verbundenen Performance-Trade-offs.
Ein praxisnaher Vergleich von gRPC und REST für Backend-Services — Performance-Eigenschaften, Developer Experience, Streaming-Fähigkeiten und die Abwägungen, die entscheiden, welches Protokoll zu deinem Anwendungsfall passt.
Praktischer Leitfaden zum Datenbank-Sharding — mit Partitionierungsstrategien, Auswahl des Shard-Keys, Cross-Shard-Queries und dem operativen Aufwand, der mit verteilten Daten einhergeht.
Eine praxisnahe Anleitung zur Implementierung von GraphQL-Subscriptions für Echtzeit-Updates — WebSocket-Transport, Subscription-Resolver, Filterung und Überlegungen zur Skalierung.
Entdecke Redis-Datenstrukturen jenseits einfacher Strings — Sorted Sets für Ranglisten, Streams für Ereignisprotokolle, HyperLogLog für Kardinalität und Bitmaps für Feature Flags.
Praktische Datenmodellierungsstrategien für MongoDB und Dokumentdatenbanken: Einbettung vs. Referenzierung, Denormalisierungs-Abwägungen und Muster zur Schemaevolution.
So konfigurierst und überwachst du Datenbank-Connection-Pools — von der Pool-Dimensionierung über Leak-Erkennung und Failover-Handling bis hin zu typischen Fehlkonfigurationen.
Ein detaillierter Einblick in Algorithmen zur Ratenbegrenzung mit Implementierungen, Abwägungen und einer Anleitung, wie du für deine API den richtigen Ansatz auswählst.
Praktische Techniken zum Erkennen und Beheben langsamer SQL-Abfragen mit EXPLAIN-Plänen, Indexierungsstrategien und Mustern zur Umstrukturierung von Abfragen.
Netzwerkausfälle bedeuten, dass Anfragen wiederholt werden – ein idempotentes API-Design sorgt dafür, dass die zweifache Verarbeitung derselben Anfrage zum gleichen Ergebnis führt und so doppelte Abbuchungen und Bestellungen verhindert.
Jede API entwickelt sich weiter – die Frage ist, ob du über URL-Pfade, Header oder Query-Parameter versionierst und wie du Breaking Changes einführst, ohne Clients zu zerstören.
Für jede Anfrage eine neue Datenbankverbindung zu öffnen ist ein stiller Performance-Killer — Connection Pools lösen das Problem mit einem verwalteten Satz wiederverwendbarer Verbindungen.