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APIs y lógica del servidor · 54 artículos · Página 4 de 5
Un desglose práctico de los niveles de aislamiento lectura no confirmada, lectura confirmada, lectura repetible y serializable — con ejemplos reales de las anomalías que previene cada uno y las compensaciones de rendimiento involucradas.
Una comparación práctica entre gRPC y REST para servicios backend — características de rendimiento, experiencia de desarrollo, capacidades de streaming y los compromisos que determinan qué protocolo encaja en tu caso de uso.
Guía práctica sobre sharding de bases de datos: estrategias de particionamiento, elección de la clave de shard, consultas entre shards y la complejidad operativa que conlleva distribuir los datos.
Una guía práctica para implementar suscripciones de GraphQL con actualizaciones en tiempo real — transporte WebSocket, resolvers de suscripción, filtrado y consideraciones de escalado.
Explora las estructuras de datos de Redis más allá de las cadenas simples — sorted sets para tablas de clasificación, streams para registros de eventos, HyperLogLog para cardinalidad y bitmaps para feature flags.
Estrategias prácticas de modelado de datos en MongoDB y bases documentales, explicando incrustación vs referenciación, compensaciones de desnormalización y patrones de evolución de esquema.
Cómo configurar y monitorizar pools de conexiones de base de datos: dimensionamiento del pool, detección de fugas, manejo de failover y errores comunes de configuración.
Un análisis en profundidad de los algoritmos de limitación de tasa, con implementaciones, ventajas y desventajas, y una guía para elegir el enfoque adecuado para tu API.
Técnicas prácticas para identificar y solucionar consultas SQL lentas mediante planes EXPLAIN, estrategias de indexación y patrones de reestructuración de consultas.
Los fallos de red implican que las solicitudes se reintentan — un diseño de API idempotente garantiza que procesar la misma solicitud dos veces produzca el mismo resultado, evitando así cobros y pedidos duplicados.
Toda API evoluciona: la cuestión es si versionas mediante rutas URL, encabezados o parámetros de consulta, y cómo gestionar los cambios incompatibles sin romper los clientes.
Abrir una nueva conexión a la base de datos por cada petición es un asesino silencioso del rendimiento: los pools de conexiones lo resuelven con un conjunto gestionado de conexiones reutilizables.