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APIs y lógica del servidor · 54 artículos · Página 2 de 5
Usa AsyncLocalStorage para propagar contexto con ámbito de petición — IDs de traza, sesiones de usuario, datos del tenant — a través de pilas de llamadas asíncronas sin pasar valores por cada firma de función.
Deja de permitir que tu especificación de API se desvíe de tu implementación: define primero el contrato, genera los tipos para ambos lados y deja que el compilador detecte las diferencias.
La mayoría de los servicios Node.js descartan silenciosamente las solicitudes en curso en cada despliegue; aquí se explica cómo manejar SIGTERM correctamente, drenar las conexiones y salir limpiamente en Kubernetes.
Deja de atornillar middleware a los frameworks y empieza a construir primitivas de pipeline componibles y con tipado seguro que puedes probar de forma aislada y entender de un vistazo.
Una guía práctica de las cabeceras de caché HTTP — qué hace realmente cada directiva, cuándo usar ETags y cómo dejar de pelearte con tu CDN.
Aprende a usar los worker threads de Node.js para manejar tareas intensivas de CPU sin bloquear el event loop, con patrones de pool de hilos y mensajería con tipado seguro.
Una guía completa para diseñar y construir APIs escalables y listas para producción usando Route Handlers de Next.js con TypeScript, validación y patrones de manejo de errores.
Los errores recurrentes de diseño de bases de datos que causan consultas lentas, migraciones dolorosas e incidentes en producción — con soluciones prácticas y el razonamiento detrás de cada uno.
Ejecuta migraciones de esquema en bases de datos de producción sin tiempo de inactividad usando patrones expandir-contraer, cambios compatibles hacia atrás, estrategias de datos blue-green y comprobaciones de seguridad de migraciones que evitan pérdida de datos y errores de aplicación.
Implementa structured logging en servicios Node.js para producir entradas de log analizables por máquina, con IDs de correlación, niveles de severidad coherentes y propagación de contexto que agilizan y hacen más fiable la depuración de incidentes en producción.
Crea pipelines de datos en tiempo real con Apache Kafka usando consumers y producers en TypeScript, con estrategias de particionado, consumer groups, semántica exactly-once y dead letter queues para un streaming de eventos confiable.
Guía práctica para lograr seguridad de tipos de extremo a extremo en aplicaciones GraphQL con generación de código basada en el esquema: tipado de resolvers, tipos de consultas en el cliente y eliminación de discrepancias de tipos entre frontend y backend.