
Idempotencia en el diseño de APIs: reintentos seguros
Los fallos de red implican reintentos: un diseño idempotente garantiza que procesar dos veces la misma petición no duplique cobros ni pedidos.
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APIs y lógica del servidor · 57 artículos · Página 5 de 5

Los fallos de red implican reintentos: un diseño idempotente garantiza que procesar dos veces la misma petición no duplique cobros ni pedidos.

Toda API evoluciona: la cuestión es si versionas por rutas, cabeceras o parámetros, y cómo publicar cambios incompatibles sin romper los clientes.

Abrir una conexión nueva por cada petición es un asesino silencioso del rendimiento: los pools lo resuelven con conexiones reutilizables y gestionadas.

Los cambios de esquema son los despliegues más peligrosos: patrones para migraciones sin downtime, reversión segura y prevención de pérdida de datos.

Cuando el polling HTTP no basta: guía práctica de conexiones WebSocket, patrones de mensajes y aspectos de producción como reconexión y escalado.

Token buckets, sliding windows y rate limiting distribuido — patrones prácticos para proteger tu API sin degradar la experiencia de los usuarios legítimos.

Los índices pueden hacer o deshacer el rendimiento de tu aplicación — así es como funcionan por dentro y cuándo usar cada tipo.

De las cabeceras HTTP a los patrones de Redis: guía práctica de capas de caché que reducen latencia y carga de base de datos sin servir datos obsoletos.

Cuando ya dominas los verbos HTTP empieza el reto real: paginación, filtrado, formatos de error y versionado que hacen una API agradable de consumir.