
Flujos de trabajo con Docker que realmente funcionan
Deja de pelearte con Docker en local: builds multi-stage, bind mounts, overrides de Compose y los patrones que hacen que los contenedores se sientan nativos.
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Pipelines e infraestructura · 34 artículos

Deja de pelearte con Docker en local: builds multi-stage, bind mounts, overrides de Compose y los patrones que hacen que los contenedores se sientan nativos.

Cómo diseñar pipelines de CI/CD que sean rápidos, fiables y en los que tu equipo realmente confíe: caché, paralelismo, paridad de entornos y estrategias de despliegue.

Diseña sistemas de monitoreo y alertas que detectan problemas reales mediante alertas basadas en SLO, detección por síntomas, jerarquías de enrutamiento, runbooks automatizados y técnicas de reducción de ruido que mantienen al equipo de guardia enfocado en lo importante.

Configura correctamente las sondas de liveness, readiness y startup de Kubernetes para evitar fallos en cascada, prevenir reinicios innecesarios y garantizar que el tráfico solo llegue a los pods que están realmente listos para atender solicitudes.

Una guía práctica para gestionar infraestructura en la nube con Pulumi y TypeScript, que abarca la composición de recursos, la gestión de estado, el manejo de secretos y las pruebas de código de infraestructura con funciones reales del lenguaje de programación.

Guía práctica para implementar flujos de trabajo GitOps con Flux y ArgoCD, abordando la estructura del repositorio, la detección de deriva, la reconciliación automatizada y la entrega progresiva a través de pull requests.

Una guía práctica para implementar estrategias de despliegue sin tiempo de inactividad, incluidos los despliegues Blue-Green, los releases Canary y las actualizaciones Rolling Update, con mecanismos de rollback automatizados.

Una comparación práctica entre Pulumi y Terraform para infraestructura como código, que muestra cómo los lenguajes de propósito general permiten abstracciones, pruebas y patrones de composición que HCL no puede expresar.

Comprende la arquitectura de un service mesh mediante ejemplos prácticos con Istio y Linkerd que cubren gestión de tráfico, TLS mutuo, observabilidad y circuit breaking, con una guía honesta sobre cuándo un service mesh aporta valor real y cuándo solo añade complejidad innecesaria.

Monta un stack de observabilidad completo con métricas de Prometheus, logging JSON estructurado y trazado distribuido con OpenTelemetry, a través de ejemplos prácticos que muestran cómo se conecta cada señal para depurar producción de forma eficaz.

Implementa flujos de trabajo GitOps que gestionan infraestructura Kubernetes mediante pull requests con ArgoCD y Flux, con ejemplos prácticos de estructura de repositorios, políticas de sincronización, health checks y estrategias de rollback.

Domina las requests y limits de recursos en Kubernetes, las clases de QoS, el Horizontal Pod Autoscaler, el Vertical Pod Autoscaler y el autoscaling de clusters con configuraciones prácticas que equilibran rendimiento, costo y fiabilidad.

Explora estrategias prácticas de pruebas de infraestructura con los frameworks de Terratest y Pulumi, desde pruebas unitarias de configuraciones de recursos hasta pruebas de integración de entornos de nube aprovisionados con desmontaje automático.

Implementa flujos de trabajo GitOps con ArgoCD para gestionar infraestructura Kubernetes, cubriendo el patrón de aplicación de aplicaciones, el manejo de secretos, la detección de desviaciones, la sincronización multiclúster y la integración con despliegues progresivos.

Diseña plataformas internas para desarrolladores que abstraen la complejidad de la infraestructura, ofrecen capacidades de autoservicio, reducen la carga cognitiva de los equipos de aplicaciones y aceleran la entrega en toda la organización.

Implementa flujos de trabajo GitOps mediante configuraciones declarativas y pipelines de despliegue impulsados por Git, aportando control de versiones, auditabilidad y reproducibilidad a la gestión de clústeres de Kubernetes.

Domina las políticas de red de Kubernetes para controlar el tráfico entre pods, implementar microsegmentación y construir una defensa en profundidad para las cargas de trabajo de tu clúster.

Una guía práctica para instrumentar aplicaciones Node.js con OpenTelemetry — trazas, métricas y logs mediante auto-instrumentación, spans personalizados, propagación de contexto y configuración de exportadores.

Cómo configurar correctamente los requests y limits de CPU y memoria en Kubernetes, evitando OOMKills, el estrangulamiento de CPU y el desperdicio de capacidad del clúster, con estrategias prácticas de dimensionamiento.

Cómo pasar de 'onboardar lleva 2 días' a 'onboardar lleva 20 minutos': uso de Dev Containers, scripts de shell y patrones de infraestructura como código para crear entornos de desarrollo reproducibles con un solo comando.

Cómo construir rotaciones de guardia que mantengan los sistemas confiables sin quemar al equipo, cubriendo programación, políticas de escalamiento, diseño de runbooks y flujos de respuesta a incidentes.

Cómo construir un stack de observabilidad completo que conecta trazas distribuidas, logs estructurados y métricas para depurar problemas de producción más rápido que con el monitoreo tradicional.

Patrones prácticos de GitHub Actions para automatizar CI/CD, verificaciones de calidad de código, actualizaciones de dependencias y flujos de trabajo de release, con ejemplos de workflows reutilizables.

Una guía práctica sobre Pods, Deployments y Services de Kubernetes que cubre las abstracciones básicas necesarias para ejecutar cargas de trabajo en producción.

Cómo montar un entorno de desarrollo local productivo con Docker Compose, con recarga en caliente, persistencia de base de datos y paridad con producción.

Los despliegues canary dirigen un pequeño porcentaje del tráfico a la nueva versión y revierten automáticamente si las tasas de error se disparan: así es como implementarlos de forma segura.

Los despliegues blue-green eliminan la ansiedad de los lanzamientos al ejecutar dos entornos de producción idénticos y cambiar el tráfico al instante — aquí te explicamos cómo implementarlos correctamente.

Los Service Level Objectives convierten metas de fiabilidad vagas en contratos medibles: esta guía explica cómo definir SLIs, establecer SLOs y usar error budgets para equilibrar la fiabilidad con la velocidad de desarrollo.

La fatiga por alertas arruina la respuesta a incidentes — crea una estrategia de monitoreo basada en SLIs, umbrales significativos y alertas accionables en lugar de paneles ruidosos.

Workspaces, estado remoto, registros de modules y flujos de revisión de código — los patrones que hacen que Terraform sea manejable cuando varios ingenieros trabajan sobre la misma infraestructura.

Trata la infraestructura como código de aplicación — versiónala, revísala, pruébala y despliégala mediante un pipeline en lugar de hacerlo a golpe de clic en las consolas.

Ejecutar un contenedor es fácil, pero orquestar cientos en múltiples hosts requiere programación, redes, descubrimiento de servicios y autorrecuperación, que es exactamente lo que Kubernetes proporciona.

Los cold starts son el costo oculto del serverless: qué los provoca, cuánto cuestan en latencia y estrategias prácticas para mantener las funciones activas.

Deja de esparcir llamadas a process.env por todo tu código — valida, tipa y centraliza la configuración de entorno para despliegues más seguros.