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LLM

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Editor de código mostrando integración de IA con salida en streaming

Integrar LLMs: patrones que aguantan en producción

Patrones prácticos para funciones con LLM fiables y rentables: ingeniería de prompts, streaming, salidas estructuradas, respaldos y control de costes.

18 mar 2026·4 min de lectura

Diagrama de flujo de un pipeline de RAG que muestra el chunking de documentos, el embedding, la recuperación por búsqueda vectorial y la generación con LLM mediante inyección de contexto

Inteligencia Artificial

RAG en producción: de la recuperación a respuestas precisas

Construye pipelines RAG de producción que recuperan contexto real y responden con precisión: chunking, embeddings, búsqueda vectorial y re-ranking.

2 nov 2025·4 min de lectura

Un diagrama de pipeline de CI donde un agente impulsado por LLM analiza el diff de un pull request y publica comentarios de revisión

Inteligencia Artificial

Creación de asistentes de revisión de código con IA usando APIs de LLM

Crea un asistente de revisión que se integra en CI, usa APIs de LLM para analizar pull requests en busca de errores y vulnerabilidades, y comenta el PR.

31 jul 2025·4 min de lectura

Diagrama de pipeline que muestra las etapas de ingesta de documentos, embeddings, recuperación y generación con LLM de un sistema RAG

Inteligencia Artificial

Construir sistemas RAG que funcionen de verdad

Guía práctica para sistemas RAG de producción con respuestas fundamentadas: embeddings, bases vectoriales, chunking, reranking y evaluación.

22 abr 2025·5 min de lectura

Pipeline de evaluación de LLM mostrando casos de prueba fluyendo a través de métricas de calidad y puertas de puntuación

Inteligencia Artificial

Evaluar la salida de un LLM: métricas y frameworks de prueba

Guía práctica de pipelines de evaluación para funciones con LLM: similitud semántica, pruebas de comportamiento, regresiones y quality gates.

11 feb 2025·5 min de lectura

Desarrollador refinando prompts para generación de código con IA mediante mejora iterativa

Inteligencia Artificial

Ingeniería de prompts para generación de código

Guía práctica para escribir prompts que generan código fiable y listo para producción: prompts estructurados, few-shot, chain-of-thought y evaluación.

30 nov 2024·7 min de lectura

Diagrama de un pipeline de recuperación de documentos que alimenta a un modelo de lenguaje

Inteligencia Artificial

Cómo construir pipelines RAG que funcionen de verdad

Guía práctica para sistemas RAG fiables: chunking, modelos de embeddings, almacenes vectoriales y los patrones que separan un prototipo de producción.

13 sept 2024·7 min de lectura

Curva de pérdida de entrenamiento que muestra el fine-tuning de un modelo de lenguaje con datos específicos del dominio, checkpoints de validación y early stopping

Inteligencia Artificial

Fine-tuning de modelos de lenguaje con datos específicos del dominio

Ajusta modelos de lenguaje a tu dominio con LoRA y QLoRA: preparación de datasets, estrategias de entrenamiento y evaluación sin grandes presupuestos.

30 jun 2024·6 min de lectura

Diagrama de un pipeline RAG que muestra documentos pasando por las etapas de chunking, embedding, almacenamiento vectorial, recuperación y generación con un LLM

Inteligencia Artificial

Generación aumentada por recuperación: pipelines RAG que funcionan

Construye pipelines RAG eficaces en TypeScript: chunking de documentos, embeddings, ajuste de búsqueda vectorial, prompts y evaluación de la recuperación.

28 mar 2024·5 min de lectura