Backend
Request-Kontext in Node.js mit AsyncLocalStorage
Nutze AsyncLocalStorage, um Request-Kontext — Trace-IDs, Sitzungen, Mandantendaten — durch asynchrone Aufrufketten zu propagieren, statt ihn zu reichen.
·4 Min. Lesezeit
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Observability
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DevOps
Monitoring- und Alerting-Strategien gegen Alert-Müdigkeit
Monitoring und Alerting, das echte Probleme zeigt: SLO-Alerts, symptombasierte Erkennung, Eskalationsrouting, Runbooks und Rauschreduzierung.
·4 Min. Lesezeit
Engineering
Debugging von Produktionsvorfällen: Ein systematischer Ansatz
Ein bewährtes Framework zur schnellen Diagnose und Behebung von Produktionsvorfällen — vom ersten Alert bis zur Root-Cause-Analyse und Prävention.
·4 Min. Lesezeit
Backend
Structured Logging für Node.js-Dienste in der Produktion
Structured Logging in Node.js: maschinenlesbare, durchsuchbare Einträge mit Korrelations-IDs, einheitlichen Schweregraden und Kontextweitergabe.
·4 Min. Lesezeit
DevOps
Kubernetes-Probes: Liveness, Readiness und Startup
Konfiguriere Liveness-, Readiness- und Startup-Probes korrekt, um Kaskadenausfälle und unnötige Neustarts zu verhindern und Traffic richtig zu lenken.
·4 Min. Lesezeit
Engineering
Observability-getriebene Entwicklung
Verschiebe Observability nach links: strukturierte Logs, verteilte Traces und aussagekräftige Metriken von Anfang an — schnelleres Debugging.
·5 Min. Lesezeit
Engineering
Distributed Tracing: Requests über Services hinweg verfolgen
Distributed Tracing in Microservices mit OpenTelemetry: Kontextpropagation, Spans, Sampling und die Analyse, die Systeme debuggbar macht.
·5 Min. Lesezeit
DevOps
Observability-Stack: Metriken, Logs und Traces
Baue einen vollständigen Observability-Stack mit Prometheus, strukturiertem JSON-Logging und OpenTelemetry — und verbinde die Signale sinnvoll.
·4 Min. Lesezeit
Engineering
Zuverlässige verteilte Tracing-Pipelines entwerfen
Produktionsreifes Distributed Tracing mit OpenTelemetry: Kontextpropagation, Sampling, Storage-Backends, Log-Korrelation und Kardinalität.
·4 Min. Lesezeit
Engineering
Distributed Systems debuggen: Korrelation und Kausalität
Debugge verteilte Systeme mit Correlation IDs, Tracing-Kontextpropagierung, Log-Aggregation und kausaler Ordnung bis zur eigentlichen Ursache.
·5 Min. Lesezeit
Engineering
Effektive Error Boundaries in komplexen Anwendungen gestalten
Error-Boundary-Strategien, die Fehler elegant abfangen, sinnvolle Fallbacks liefern, brauchbare Diagnosen melden und den Schaden begrenzen.
·5 Min. Lesezeit
Künstliche Intelligenz
Anomalieerkennung für Application Monitoring
Anomalieerkennung für Anwendungsmetriken: statistische Methoden, Z-Scores, gleitende Durchschnitte, saisonale Zerlegung und Alarme ohne Alert Fatigue.
·5 Min. Lesezeit