Backend
Contexto de petición en Node.js con AsyncLocalStorage
Usa AsyncLocalStorage para propagar contexto de petición — IDs de traza, sesiones, datos del tenant — por pilas asíncronas sin pasarlo en cada función.
·5 min de lectura
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Observability
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DevOps
Estrategias de monitoreo y alertas para reducir la fatiga de alertas
Diseña monitoreo y alertas que muestren problemas reales: alertas por SLO, detección por síntomas, enrutamiento, runbooks y reducción de ruido.
·4 min de lectura
Ingeniería
Depuración de incidentes en producción: un enfoque sistemático
Un marco probado para diagnosticar y resolver incidentes en producción rápido, desde la primera alerta hasta la causa raíz y la prevención.
·4 min de lectura
Backend
Structured logging para servicios Node.js en producción
Implementa structured logging en Node.js: entradas analizables y buscables, con IDs de correlación, severidades coherentes y propagación de contexto.
·4 min de lectura
DevOps
Sondas de Kubernetes: liveness, readiness y startup
Configura bien las sondas de liveness, readiness y startup para evitar fallos en cascada, reinicios innecesarios y tráfico a pods que no están listos.
·4 min de lectura
Ingeniería
Desarrollo orientado a la observabilidad
Adelanta la observabilidad diseñando con logs estructurados, trazas distribuidas y métricas útiles desde el inicio: depuras antes y los incidentes duran menos.
·5 min de lectura
Ingeniería
Trazas distribuidas: siguiendo solicitudes entre servicios
Implementa trazas distribuidas en microservicios con OpenTelemetry: propagación de contexto, spans, muestreo y análisis que hacen depurable el sistema.
·5 min de lectura
DevOps
Stack de observabilidad: métricas, logs y trazas
Monta un stack completo con métricas de Prometheus, logging JSON estructurado y trazado con OpenTelemetry, y conecta cada señal con las demás.
·5 min de lectura
Ingeniería
Diseño de pipelines de trazabilidad distribuida confiables
Construye trazabilidad distribuida de producción con OpenTelemetry: propagación de contexto, muestreo, backends, correlación y cardinalidad.
·5 min de lectura
Ingeniería
Depuración de sistemas distribuidos: correlación y causalidad
Depura sistemas distribuidos con IDs de correlación, propagación de contexto de trazas, agregación de logs y orden causal hasta la causa raíz.
·5 min de lectura
Ingeniería
Diseño de límites de error efectivos en aplicaciones complejas
Estrategias de límites de error que capturan fallos con elegancia, ofrecen alternativas útiles, reportan diagnósticos accionables y contienen el daño.
·5 min de lectura
Inteligencia Artificial
Detección de anomalías para el monitoreo de aplicaciones
Detección de anomalías en métricas de aplicaciones: métodos estadísticos, z-scores, medias móviles, descomposición estacional y alertas sin fatiga.
·5 min de lectura