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Una guía práctica para instrumentar aplicaciones Node.js con OpenTelemetry — trazas, métricas y logs mediante auto-instrumentación, spans personalizados, propagación de contexto y configuración de exportadores.
Cómo implementar registro estructurado para depurar más rápido en producción — formatos de log en JSON, propagación de contexto, niveles de log, enmascaramiento de datos sensibles e integración con herramientas de agregación de logs.
Cómo construir un stack de observabilidad completo que conecta trazas distribuidas, logs estructurados y métricas para depurar problemas de producción más rápido que con el monitoreo tradicional.
Cuando una petición atraviesa cinco servicios, los logs de cada uno no sirven aislados; la trazabilidad distribuida los une mediante trace IDs, spans y propagación de contexto.
Los Service Level Objectives convierten metas de fiabilidad vagas en contratos medibles: esta guía explica cómo definir SLIs, establecer SLOs y usar error budgets para equilibrar la fiabilidad con la velocidad de desarrollo.
La fatiga por alertas arruina la respuesta a incidentes — crea una estrategia de monitoreo basada en SLIs, umbrales significativos y alertas accionables en lugar de paneles ruidosos.
Logging estructurado, niveles de log y correlation IDs — los patrones que convierten una salida de logs ruidosa en una capa de observabilidad buscable y accionable.