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Gestalte Monitoring- und Alerting-Systeme, die reale Probleme zeigen – mit SLO-Alerts, symptombasierter Erkennung, Eskalationsrouting, automatisierten Runbooks und Techniken zur Rauschreduzierung, die dem Bereitschaftsteam den Fokus aufs Wesentliche erhalten.
Ein bewährtes Framework zur schnellen Diagnose und Behebung von Produktionsvorfällen — vom ersten Alert bis zur Root-Cause-Analyse und Prävention.
Wie man Observability nach links verschiebt, indem man Systeme von Anfang an um strukturierte Logs, verteilte Traces und aussagekräftige Metriken herum entwirft – für schnelleres Debugging und kürzere Reaktionszeiten bei Incidents in komplexen verteilten Architekturen.
Ein systematischer Ansatz für das Incident Management mit Alert-Design, Schweregrad-Klassifizierung, Bereitschaftsdienst-Workflows, Kommunikationsprotokollen und schuldfreien Post-Mortems.
Implementiere Distributed Tracing in Microservices mit OpenTelemetry, mit praktischen Beispielen für Kontextpropagation, Span-Erstellung, Sampling-Strategien und Trace-Analyse, die undurchsichtige verteilte Systeme in debuggbare Systeme verwandeln.
Baue einen vollständigen Observability-Stack mit Prometheus-Metriken, strukturiertem JSON-Logging und verteiltem Tracing über OpenTelemetry auf – anhand praxisnaher Beispiele, die zeigen, wie die Signale zusammenhängen und effektives Debugging in Produktion ermöglichen.
Baue produktionsreife verteilte Tracing-Infrastruktur mit OpenTelemetry auf, mit Kontextpropagation, Sampling-Strategien, Trace-Speicher-Backends, Korrelation mit Logs und Metriken sowie Kardinalitätsmanagement im Maßstab.
Implementieren Sie Muster zur Sicherheitsüberwachung zur Laufzeit, die Angriffe direkt innerhalb Ihrer Node.js-Anwendung erkennen und blockieren – von der Erkennung von SQL-Injection über die Abwehr von Path Traversal bis hin zu Alarmen bei anomalem Verhalten.
Wie man Anomalieerkennung für Anwendungsmetriken implementiert: statistische Methoden, Z-Scores, gleitende Durchschnitte, saisonale Zerlegung und Alarmsysteme, die echte Vorfälle erkennen, ohne Alert Fatigue zu verursachen.
Eine praxisnahe Anleitung zur Instrumentierung von Node.js-Anwendungen mit OpenTelemetry — von Traces, Metriken und Logs über Auto-Instrumentierung und benutzerdefinierte Spans bis hin zu Kontextpropagierung und Exporter-Konfiguration.
Wie man einen vollständigen Observability-Stack aufbaut, der verteilte Traces, strukturierte Logs und Metriken verbindet, um Produktionsprobleme schneller zu beheben als mit reinem Monitoring.
Alarmmüdigkeit sabotiert die Reaktion auf Vorfälle — bauen Sie eine Monitoring-Strategie auf SLIs, aussagekräftigen Schwellenwerten und umsetzbaren Alarmen auf, statt auf laute Dashboards zu setzen.