Backend
Datenbank-Migrationsstrategien für Zero-Downtime-Deployments
Datenbankschema-Migrationen ohne Downtime: Expand-Contract-Patterns, abwärtskompatible Änderungen und stufenweise Rollouts im laufenden Betrieb.
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Database
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Connection Pooling für Anwendungen mit hohem Durchsatz
Konfiguriere Datenbank-Connection-Pools für Node.js mit hohem Durchsatz: Pool-Größe, Health Checks, Lifecycle und was einen Pool erschöpft.
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Implementierung von Change-Data-Capture-Pipelines für Datenbanken
Baue CDC-Pipelines, die Datenbankänderungen in Echtzeit streamen: logbasierte Erfassung mit Debezium, Event-Format, Schema-Evolution, Exactly-once.
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Backend
Effiziente Paginierung für große Datensätze entwerfen
Offset-, Cursor- und Keyset-Paginierung im Vergleich: praktische Implementierungen, Leistungsmerkmale, Trade-offs und der passende Einsatzbereich.
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Datenbank-Transaktionsisolationsstufen erklärt
Praktischer Überblick über Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read und Serializable: verhinderte Anomalien und ihre Performance-Kosten.
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Datenbank-Sharding: Strategien und Trade-offs
Praktischer Leitfaden zum Sharding: Partitionierungsstrategien, Shard-Key-Wahl, Cross-Shard-Queries und der Betriebsaufwand verteilter Daten.
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Backend
Redis-Datenstrukturen jenseits von Key-Value
Redis-Datenstrukturen jenseits von Strings: Sorted Sets für Ranglisten, Streams für Event-Logs, HyperLogLog für Kardinalität, Bitmaps für Flags.
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Backend
Verwaltung von Datenbankverbindungen in der Produktion
So konfigurierst und überwachst du Datenbank-Connection-Pools: Dimensionierung, Leak-Erkennung, Failover-Handling und typische Fehlkonfigurationen.
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Engineering
Resiliente Integration Tests schreiben, die wirklich Bugs finden
Muster für Integration Tests, die zuverlässig und schnell sind und echte Bugs finden: Datenbank-Setup, API-Tests und stabile statt flakige Tests.
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Backend
SQL-Abfrageoptimierung: von langsam zu schnell
Praktische Techniken zum Erkennen und Beheben langsamer SQL-Abfragen mit EXPLAIN-Plänen, Indexierungsstrategien und Mustern zur Umstrukturierung von Abfragen.
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Backend
Connection Pooling: Warum jedes Backend es braucht
Für jede Anfrage eine neue Datenbankverbindung zu öffnen ist ein stiller Performance-Killer — Connection Pools lösen das mit wiederverwendbaren Verbindungen.
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Backend
Datenbankmigrationen richtig gemacht
Schemaänderungen sind die gefährlichsten Deploys — hier sind die Muster für Zero-Downtime-Migrationen, sichere Rollbacks und die Vermeidung von Datenverlust.
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