Backend
Materialized Views in Postgres: Aktualität gegen Geschwindigkeit eintauschen
Wie du materialized views nutzt, um teure Aggregationen in Postgres zu beschleunigen, ohne deinen Nutzern unbemerkt veraltete Daten auszuliefern.
·5 Min. Lesezeit
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22 Artikel
Backend
Soft Deletes: Das Feature, das mehr kostet, als es einspart
Soft Deletes wirken wie ein einfaches Sicherheitsnetz, doch sie beschädigen dein Schema unbemerkt, verfälschen deine Abfragen und brechen deine Constraints – hier erfährst du, was du stattdessen verwenden solltest.
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Backend
Volltextsuche in Postgres: Elasticsearch ist in den meisten Fällen überflüssig
Postgres verfügt über eine leistungsstarke integrierte Volltextsuche auf Basis von tsvector, tsquery und GIN-Indizes — für die meisten Anwendungen ist kein Elasticsearch-Cluster nötig.
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Backend
Das DataLoader-Muster: N+1-Abfragen ohne ORM eliminieren
N+1 ist kein ORM-Problem: lerne, wie du das DataLoader-Batching-Muster in TypeScript implementierst, um redundante Datenabfragen über jede Datenquelle hinweg zusammenzufassen – auch Microservices.
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Backend
Datenbank-Designfehler, die ich in jeder Codebase sehe (und wie man sie behebt)
Die wiederkehrenden Datenbank-Designfehler, die langsame Abfragen, schmerzhafte Migrationen und Produktionsvorfälle verursachen — mit praktischen Lösungen und der Begründung hinter jedem einzelnen.
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Architektur
Multimandantenfähige SaaS-Architekturen, die skalieren
Entwickle multimandantenfähige SaaS-Anwendungen mit Strategien zur Datenbankisolierung, mandantenbewusstem Middleware, Ressourcenkontingenten, Datenpartitionierungsmustern und Sicherheitsgrenzen, die von zehn auf zehntausend Mandanten skalieren, ohne das System neu zu entwerfen.
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Backend
Datenbankmigrationen ohne Downtime in der Produktion
Führe Schema-Migrationen in Produktionsdatenbanken ohne Downtime durch, mithilfe von Expand-Contract-Patterns, abwärtskompatiblen Änderungen, Blue-Green-Datenstrategien und Migration-Safety-Checks, die Datenverlust und Anwendungsfehler verhindern.
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Backend
Datenbank-Connection-Pooling: Optimierung für Performance unter Last
Ein tiefgehender Blick auf die Konfiguration von Datenbank-Connection-Pools: Formeln zur Pool-Dimensionierung, Verwaltung des Verbindungslebenszyklus, Health-Check-Strategien und die Diagnose von Pool-Erschöpfung unter produktiven Lastmustern.
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Backend
Connection-Pooling-Strategien für Node.js-Anwendungen mit hohem Durchsatz
Ein tiefgehender Blick auf Datenbank-Connection-Pooling für Node.js-Services: Pool-Dimensionierung, Health Checks, Failover-Muster und die häufigen Fehlkonfigurationen, die Produktionsausfälle verursachen.
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Backend
Datenbank-Migrationsstrategien für Zero-Downtime-Deployments
Implementiere Datenbankschema-Migrationen ohne Downtime mithilfe von Expand-Contract-Patterns, abwärtskompatiblen Änderungen und stufenweisen Rollouts, die deine Anwendung während jedes Deployments im Betrieb halten.
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Backend
Connection-Pooling-Strategien für Anwendungen mit hohem Durchsatz
Konfiguriere und optimiere Datenbank-Connection-Pools für Node.js-Anwendungen mit hohem Durchsatz – mit praktischen Beispielen zu Pool-Größe, Health Checks, Verbindungs-Lifecycle-Management und typischen Fallstricken, die zu Pool-Erschöpfung führen.
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Backend
Implementierung von Change-Data-Capture-Pipelines für Datenbanken
Baue CDC-Pipelines, die Datenbankänderungen in Echtzeit an nachgelagerte Systeme streamen — mit logbasierter Erfassung über Debezium, Event-Formatierung, Schema-Evolution und Exactly-once-Zustellgarantien.
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Backend
Effiziente Paginierung für große Datensätze entwerfen
Vergleicht Offset-, Cursor- und Keyset-Paginierung anhand praktischer Implementierungen mit ihren Leistungsmerkmalen, Trade-offs und dem passenden Einsatzgebiet für dein API-Design.
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Backend
Datenbank-Transaktionsisolationsstufen erklärt
Ein praktischer Überblick über die Isolationsstufen Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read und Serializable — mit echten Beispielen für die Anomalien, die jede Stufe verhindert, und den damit verbundenen Performance-Trade-offs.
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Backend
Datenbank-Sharding: Strategien und Trade-offs
Praktischer Leitfaden zum Datenbank-Sharding — mit Partitionierungsstrategien, Auswahl des Shard-Keys, Cross-Shard-Queries und dem operativen Aufwand, der mit verteilten Daten einhergeht.
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Backend
Redis-Datenstrukturen jenseits von Key-Value
Entdecke Redis-Datenstrukturen jenseits einfacher Strings — Sorted Sets für Ranglisten, Streams für Ereignisprotokolle, HyperLogLog für Kardinalität und Bitmaps für Feature Flags.
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Backend
Verwaltung von Datenbankverbindungen in der Produktion
So konfigurierst und überwachst du Datenbank-Connection-Pools — von der Pool-Dimensionierung über Leak-Erkennung und Failover-Handling bis hin zu typischen Fehlkonfigurationen.
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Engineering
Resiliente Integration Tests schreiben, die wirklich Bugs finden
Muster für Integration Tests, die zuverlässig und schnell sind und echte Bugs finden – von der Datenbank-Einrichtung über API-Tests bis zur Vermeidung des Syndroms instabiler Tests.
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Backend
SQL-Abfrageoptimierung: von langsamen Abfragen zu schnellen Ergebnissen
Praktische Techniken zum Erkennen und Beheben langsamer SQL-Abfragen mit EXPLAIN-Plänen, Indexierungsstrategien und Mustern zur Umstrukturierung von Abfragen.
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Backend
Connection Pooling: Warum jedes Backend es braucht
Für jede Anfrage eine neue Datenbankverbindung zu öffnen ist ein stiller Performance-Killer — Connection Pools lösen das Problem mit einem verwalteten Satz wiederverwendbarer Verbindungen.
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Datenbankmigrationen richtig gemacht
Schemaänderungen sind die gefährlichsten Deploys — hier sind die Muster für Zero-Downtime-Migrationen, sichere Rollbacks und die Vermeidung von Datenverlust.
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Backend
Datenbankindizierung: ein Deep Dive
Indizes können die Performance deiner Anwendung machen oder brechen — so funktionieren sie unter der Haube und wann man welchen Typ einsetzt.
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