
Migraciones de base de datos sin tiempo de inactividad
Implementa migraciones de esquema sin downtime con patrones expandir-contraer, cambios retrocompatibles y despliegues por fases que no cortan el tráfico.
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Implementa migraciones de esquema sin downtime con patrones expandir-contraer, cambios retrocompatibles y despliegues por fases que no cortan el tráfico.

Configura y optimiza los pools de conexiones para Node.js de alto rendimiento: dimensionado, health checks, ciclo de vida y qué agota un pool.

Construye pipelines CDC que transmiten cambios en tiempo real: captura basada en logs con Debezium, formato de eventos, esquemas y entrega exactly-once.

Compara la paginación por offset, cursor y keyset con implementaciones prácticas: rendimiento, trade-offs y cuándo encaja cada una en tu API.

Desglose práctico de los niveles de aislamiento: lectura no confirmada, confirmada, repetible y serializable, sus anomalías y su coste en rendimiento.

Guía práctica de sharding: estrategias de particionado, elección de la clave, consultas entre shards y la complejidad operativa de distribuir datos.

Estructuras de Redis más allá de las cadenas: sorted sets para rankings, streams para eventos, HyperLogLog para cardinalidad y bitmaps para flags.

Cómo configurar y monitorizar pools de conexiones: dimensionado, detección de fugas, failover y los errores de configuración más habituales.

Patrones para integration tests fiables, rápidos y que detectan errores reales: configuración de bases de datos, pruebas de API y tests estables.

Técnicas prácticas para detectar y arreglar consultas SQL lentas con planes EXPLAIN, estrategias de indexación y reestructuración de consultas.

Abrir una conexión nueva por cada petición es un asesino silencioso del rendimiento: los pools lo resuelven con conexiones reutilizables y gestionadas.

Los cambios de esquema son los despliegues más peligrosos: patrones para migraciones sin downtime, reversión segura y prevención de pérdida de datos.