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Construye pipelines CDC que transmiten los cambios de la base de datos a sistemas externos en tiempo real, cubriendo la captura basada en logs con Debezium, el formato de eventos, la evolución de esquemas y garantías de entrega exactly-once.
Compara las estrategias de paginación por offset, cursor y keyset con implementaciones prácticas que muestran su rendimiento, trade-offs y cuándo usar cada una en el diseño de tu API.
Un desglose práctico de los niveles de aislamiento lectura no confirmada, lectura confirmada, lectura repetible y serializable — con ejemplos reales de las anomalías que previene cada uno y las compensaciones de rendimiento involucradas.
Guía práctica sobre sharding de bases de datos: estrategias de particionamiento, elección de la clave de shard, consultas entre shards y la complejidad operativa que conlleva distribuir los datos.
Explora las estructuras de datos de Redis más allá de las cadenas simples — sorted sets para tablas de clasificación, streams para registros de eventos, HyperLogLog para cardinalidad y bitmaps para feature flags.
Cómo configurar y monitorizar pools de conexiones de base de datos: dimensionamiento del pool, detección de fugas, manejo de failover y errores comunes de configuración.
Patrones para escribir integration tests fiables, rápidos y que detectan errores reales — configuración de bases de datos, pruebas de API y cómo evitar el síndrome de los tests inestables.
Técnicas prácticas para identificar y solucionar consultas SQL lentas mediante planes EXPLAIN, estrategias de indexación y patrones de reestructuración de consultas.
Abrir una nueva conexión a la base de datos por cada petición es un asesino silencioso del rendimiento: los pools de conexiones lo resuelven con un conjunto gestionado de conexiones reutilizables.
Los cambios de esquema son los despliegues más peligrosos: aquí están los patrones para migraciones sin tiempo de inactividad, reversión segura y prevención de pérdida de datos.
Los índices pueden hacer o deshacer el rendimiento de tu aplicación — así es como funcionan por dentro y cuándo usar cada tipo.