
CI/CD-Pipelines, die nicht im Weg stehen
Wie man CI/CD-Pipelines baut, die schnell, zuverlässig und vertrauenswürdig sind: Caching, Parallelisierung, Umgebungsparität und Deployment-Strategien.
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Wie man CI/CD-Pipelines baut, die schnell, zuverlässig und vertrauenswürdig sind: Caching, Parallelisierung, Umgebungsparität und Deployment-Strategien.

Zuverlässige End-to-End-Suites mit Playwright: Page Object Models, Testisolation, Netzwerk-Intercepting, visuelle Regression und CI ohne Flakiness.

Wende SRE-Prinzipien zur Toil-Reduktion an: repetitive Aufgaben erkennen, ihre Kosten messen, gezielt automatisieren – und das als Leistung zählen.

Professionelle Kommandozeilen-Tools in TypeScript mit Commander.js: Argument-Parsing, interaktive Prompts, Fortschritt und strukturierte Ausgaben.

Entwickle einen Code-Review-Assistenten, der sich in CI einklinkt, Pull Requests per LLM-API auf Bugs und Sicherheitslücken prüft und im PR kommentiert.

Wie du wiederkehrende Aufgaben erkennst und eigene CLI-Tools dafür baust – Aufgabenanalyse, Script-Designmuster und der Zinseszinseffekt.

Schütze Zugangsdaten in CI/CD-Pipelines mit Secret-Managern, Umgebungsisolation, Least Privilege und Audit-Trails — ohne Tempoverlust.

Automatisierungsskripte gegen tägliche Reibung: Projekt-Scaffolding, Datenbank-Seeding, Log-Analyse und Deployment-Checks mit Node.js und Shell.

Entwirf ein persönliches Automatisierungssystem gegen wiederkehrende Aufgaben: Shell-Skripte, Cron-Jobs, Hooks und leichte Orchestratoren.

Baue einen Codegenerator, der OpenAPI-Spezifikationen liest und typisierte TypeScript-Clients mit Validierung, Fehlerbehandlung und Typinferenz erzeugt.

Wie du eigene ESLint-Regeln für die Konventionen deines Teams baust: AST-Selektoren, Regeltests, Auto-Fixer und ein gemeinsames Plugin.

Wie man LLMs in Code-Reviews einbindet: Review-Bots, Prompt-Muster zum Bug-Finden, Sicherheitsanalysen und die Balance mit menschlichem Urteil.