Etiquetas
11 artículos
Guía práctica para implementar flujos de trabajo GitOps con Flux y ArgoCD, abordando la estructura del repositorio, la detección de deriva, la reconciliación automatizada y la entrega progresiva a través de pull requests.
Comprende la arquitectura de un service mesh mediante ejemplos prácticos con Istio y Linkerd que cubren gestión de tráfico, TLS mutuo, observabilidad y circuit breaking, con una guía honesta sobre cuándo un service mesh aporta valor real y cuándo solo añade complejidad innecesaria.
Protege las credenciales sensibles en tus pipelines de CI/CD con gestores de secretos, aislamiento de entornos, acceso de mínimo privilegio y registros de auditoría que evitan fugas de secretos sin frenar la velocidad de despliegue.
Domina las requests y limits de recursos en Kubernetes, las clases de QoS, el Horizontal Pod Autoscaler, el Vertical Pod Autoscaler y el autoscaling de clusters con configuraciones prácticas que equilibran rendimiento, costo y fiabilidad.
Compara opciones de bases de datos vectoriales, incluidas Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus y pgvector, para aplicaciones de IA, analizando estrategias de indexación, rendimiento de consultas, capacidades de filtrado y las compensaciones en complejidad operativa.
Implementa flujos de trabajo GitOps con ArgoCD para gestionar infraestructura Kubernetes, cubriendo el patrón de aplicación de aplicaciones, el manejo de secretos, la detección de desviaciones, la sincronización multiclúster y la integración con despliegues progresivos.
Diseña plataformas internas para desarrolladores que abstraen la complejidad de la infraestructura, ofrecen capacidades de autoservicio, reducen la carga cognitiva de los equipos de aplicaciones y aceleran la entrega en toda la organización.
Cómo configurar correctamente los requests y limits de CPU y memoria en Kubernetes, evitando OOMKills, el estrangulamiento de CPU y el desperdicio de capacidad del clúster, con estrategias prácticas de dimensionamiento.
Un service mesh traslada aspectos de red como los reintentos, el circuit breaking, mTLS y la observabilidad fuera del código de la aplicación y los lleva a la capa de infraestructura.
Los despliegues blue-green eliminan la ansiedad de los lanzamientos al ejecutar dos entornos de producción idénticos y cambiar el tráfico al instante — aquí te explicamos cómo implementarlos correctamente.
Ejecutar un contenedor es fácil, pero orquestar cientos en múltiples hosts requiere programación, redes, descubrimiento de servicios y autorrecuperación, que es exactamente lo que Kubernetes proporciona.