
GraphQL Federation: dividir un schema sin dividir equipos
Guía práctica de GraphQL Federation para dividir un schema monolítico entre servicios sin duplicar resolvers ni lógica de gateway.
Etiquetas
33 artículos · Página 1 de 3

Guía práctica de GraphQL Federation para dividir un schema monolítico entre servicios sin duplicar resolvers ni lógica de gateway.

El procesamiento exactly-once no existe en sistemas distribuidos: así se diseñan jobs en segundo plano que sobreviven reintentos, caídas y entregas duplicadas.

Cómo diseñar e implementar claves de idempotencia para que las solicitudes reintentadas nunca cobren, envíen o creen recursos por duplicado.

El failover multirregión parece sencillo en un diagrama: la realidad es retraso de replicación, escrituras split-brain y cachés DNS poco cooperativas.

Cómo añadir campos, renombrar propiedades y reestructurar eventos en sistemas asíncronos sin coordinar despliegues ni romper a los consumidores.

Evita condiciones de carrera en sistemas distribuidos: guía práctica de bloqueos distribuidos con Redis y bloqueos consultivos de PostgreSQL en Node.js.

Por qué las colas y las máquinas de estado fallan en procesos de varios pasos, y cómo la ejecución durable con Temporal sobrevive a caídas y despliegues.

Cómo el patrón Transactional Outbox elimina la doble escritura y garantiza la publicación fiable de eventos sin acoplar la base de datos al broker.

Lecciones prácticas de diseñar y operar microservicios a escala: comunicación por eventos, límites de servicio y los patrones que sobrevivieron.

Los conceptos clave del diseño de sistemas escalables: balanceo de carga, caché, escalado de bases de datos, colas y las disyuntivas de arquitectura.

Diseña arquitecturas WebSocket escalables: gestión de conexiones, pub/sub por salas, heartbeats, reconexión y escalado horizontal a miles.

Políticas de reintento que se recuperan de fallos transitorios sin saturar servicios: backoff exponencial, jitter, circuit breakers y presupuestos.