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Guía práctica sobre sharding de bases de datos: estrategias de particionamiento, elección de la clave de shard, consultas entre shards y la complejidad operativa que conlleva distribuir los datos.
Una guía práctica sobre algoritmos de consenso — cubre Raft, Paxos y patrones de elección de líder con ejemplos reales de cuándo y por qué los sistemas distribuidos los necesitan.
Cómo implementar timeouts, reintentos y estrategias de backoff que evitan fallos en cascada en arquitecturas distribuidas.
Un análisis en profundidad de los algoritmos de limitación de tasa, con implementaciones, ventajas y desventajas, y una guía para elegir el enfoque adecuado para tu API.
Los fallos de red implican que las solicitudes se reintentan — un diseño de API idempotente garantiza que procesar la misma solicitud dos veces produzca el mismo resultado, evitando así cobros y pedidos duplicados.
Cuando un servicio del que dependes está fallando, seguir enviando peticiones empeora todo — el patrón circuit breaker detiene la cascada fallando rápido.
Los sistemas basados en eventos desacoplan productores y consumidores mediante mensajería asíncrona, pero la consistencia eventual, las garantías de ordenamiento y la idempotencia añaden complejidad real.
RabbitMQ, Redis Streams o Kafka — los patrones de mensajería detrás de sistemas desacoplados y resilientes, y cuándo conviene usar cada herramienta.