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La mayoría de los servicios Node.js descartan silenciosamente las solicitudes en curso en cada despliegue; aquí se explica cómo manejar SIGTERM correctamente, drenar las conexiones y salir limpiamente en Kubernetes.
Deja de pelearte con Docker en local: builds multi-stage, bind mounts, overrides de Compose y los patrones que hacen que los contenedores se sientan nativos.
Cómo diseñar pipelines de CI/CD que sean rápidos, fiables y en los que tu equipo realmente confíe: caché, paralelismo, paridad de entornos y estrategias de despliegue.
Diseña plataformas internas para desarrolladores que aceleren las entregas con infraestructura de autoservicio, golden paths, APIs de plataforma, métricas de experiencia del desarrollador y estrategias de adopción que ganan confianza en lugar de imponer cumplimiento.
Diseña sistemas de monitoreo y alertas que detectan problemas reales mediante alertas basadas en SLO, detección por síntomas, jerarquías de enrutamiento, runbooks automatizados y técnicas de reducción de ruido que mantienen al equipo de guardia enfocado en lo importante.
Una guía práctica para gestionar infraestructura en la nube con Pulumi y TypeScript, que abarca la composición de recursos, la gestión de estado, el manejo de secretos y las pruebas de código de infraestructura con funciones reales del lenguaje de programación.
Una comparación práctica entre Pulumi y Terraform para infraestructura como código, que muestra cómo los lenguajes de propósito general permiten abstracciones, pruebas y patrones de composición que HCL no puede expresar.
Protege las credenciales sensibles en tus pipelines de CI/CD con gestores de secretos, aislamiento de entornos, acceso de mínimo privilegio y registros de auditoría que evitan fugas de secretos sin frenar la velocidad de despliegue.
Monta un stack de observabilidad completo con métricas de Prometheus, logging JSON estructurado y trazado distribuido con OpenTelemetry, a través de ejemplos prácticos que muestran cómo se conecta cada señal para depurar producción de forma eficaz.
Implementa flujos de trabajo GitOps que gestionan infraestructura Kubernetes mediante pull requests con ArgoCD y Flux, con ejemplos prácticos de estructura de repositorios, políticas de sincronización, health checks y estrategias de rollback.
Domina las requests y limits de recursos en Kubernetes, las clases de QoS, el Horizontal Pod Autoscaler, el Vertical Pod Autoscaler y el autoscaling de clusters con configuraciones prácticas que equilibran rendimiento, costo y fiabilidad.
Implemente una gestión de secretos robusta con HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager y sealed secrets, con patrones para rotación, inyección, acceso de mínimo privilegio y prevención de la dispersión de secretos en microservicios.
Explora estrategias prácticas de pruebas de infraestructura con los frameworks de Terratest y Pulumi, desde pruebas unitarias de configuraciones de recursos hasta pruebas de integración de entornos de nube aprovisionados con desmontaje automático.
Implementa flujos de trabajo GitOps con ArgoCD para gestionar infraestructura Kubernetes, cubriendo el patrón de aplicación de aplicaciones, el manejo de secretos, la detección de desviaciones, la sincronización multiclúster y la integración con despliegues progresivos.
Diseña plataformas internas para desarrolladores que abstraen la complejidad de la infraestructura, ofrecen capacidades de autoservicio, reducen la carga cognitiva de los equipos de aplicaciones y aceleran la entrega en toda la organización.
Técnicas prácticas para reforzar la seguridad de contenedores Docker — desde el análisis de imágenes hasta la configuración de mínimo privilegio, la gestión de secretos, las políticas de red y el monitoreo de seguridad en tiempo de ejecución.
Cómo configurar correctamente los requests y limits de CPU y memoria en Kubernetes, evitando OOMKills, el estrangulamiento de CPU y el desperdicio de capacidad del clúster, con estrategias prácticas de dimensionamiento.
Cómo pasar de 'onboardar lleva 2 días' a 'onboardar lleva 20 minutos': uso de Dev Containers, scripts de shell y patrones de infraestructura como código para crear entornos de desarrollo reproducibles con un solo comando.
Cómo construir rotaciones de guardia que mantengan los sistemas confiables sin quemar al equipo, cubriendo programación, políticas de escalamiento, diseño de runbooks y flujos de respuesta a incidentes.
Cómo los ataques de confusión de dependencias explotan los gestores de paquetes para inyectar código malicioso, y las defensas concretas que puedes implementar para proteger tu cadena de suministro de software.
Cómo construir un stack de observabilidad completo que conecta trazas distribuidas, logs estructurados y métricas para depurar problemas de producción más rápido que con el monitoreo tradicional.
Patrones prácticos de GitHub Actions para automatizar CI/CD, verificaciones de calidad de código, actualizaciones de dependencias y flujos de trabajo de release, con ejemplos de workflows reutilizables.
Cómo almacenar, rotar y distribuir secretos de forma segura en distintos entornos, con HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager y Kubernetes Secrets.
Una guía práctica sobre Pods, Deployments y Services de Kubernetes que cubre las abstracciones básicas necesarias para ejecutar cargas de trabajo en producción.
Cómo montar un entorno de desarrollo local productivo con Docker Compose, con recarga en caliente, persistencia de base de datos y paridad con producción.
Patrones prácticos de shell scripting para automatizar flujos de trabajo de desarrollo, desde construcciones básicas de Bash hasta scripts robustos de producción.
Los despliegues canary dirigen un pequeño porcentaje del tráfico a la nueva versión y revierten automáticamente si las tasas de error se disparan: así es como implementarlos de forma segura.
Los despliegues blue-green eliminan la ansiedad de los lanzamientos al ejecutar dos entornos de producción idénticos y cambiar el tráfico al instante — aquí te explicamos cómo implementarlos correctamente.
La fatiga por alertas arruina la respuesta a incidentes — crea una estrategia de monitoreo basada en SLIs, umbrales significativos y alertas accionables en lugar de paneles ruidosos.
Workspaces, estado remoto, registros de modules y flujos de revisión de código — los patrones que hacen que Terraform sea manejable cuando varios ingenieros trabajan sobre la misma infraestructura.
Trata la infraestructura como código de aplicación — versiónala, revísala, pruébala y despliégala mediante un pipeline en lugar de hacerlo a golpe de clic en las consolas.
Ejecutar un contenedor es fácil, pero orquestar cientos en múltiples hosts requiere programación, redes, descubrimiento de servicios y autorrecuperación, que es exactamente lo que Kubernetes proporciona.
Los cambios de esquema son los despliegues más peligrosos: aquí están los patrones para migraciones sin tiempo de inactividad, reversión segura y prevención de pérdida de datos.
Los feature flags desacoplan el despliegue del lanzamiento: así puedes implementarlos sin crear un enredo de lógica condicional repartida por todo el código.
El debate del monorepo no es sobre herramientas — es sobre cómo tu equipo se comunica, despliega y comparte código entre los límites de los proyectos.