
Event Sourcing in der Praxis: Muster und Fallstricke
Praktischer Leitfaden zu Event Sourcing: wann einsetzen, Event Stores implementieren, Projektionen bauen, Schema-Evolution und typische Fehler.
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Praktischer Leitfaden zu Event Sourcing: wann einsetzen, Event Stores implementieren, Projektionen bauen, Schema-Evolution und typische Fehler.

Praxisnahes Tutorial für eine produktionsreife REST API mit Go und Chi: Routing, Middleware, JSON-Verarbeitung, Fehlerantworten und Graceful Shutdown.

Praktische Datenmodellierung für MongoDB und Dokumentdatenbanken: Einbetten vs. Referenzieren, Denormalisierung und Muster der Schemaevolution.

So konfigurierst und überwachst du Datenbank-Connection-Pools: Dimensionierung, Leak-Erkennung, Failover-Handling und typische Fehlkonfigurationen.

Wie API-Gateways Routing, Authentifizierung, Rate Limiting und Antwortaggregation handhaben – und wie du das richtige baust oder auswählst.

Eine praktische Einführung in die Konzepte des maschinellen Lernens, die Backend-Entwickler brauchen, um ML-Modelle in Produktivanwendungen zu integrieren.

Detaillierter Einblick in Algorithmen zur Ratenbegrenzung mit Implementierungen, Abwägungen und der Wahl des richtigen Ansatzes für deine API.

Netzwerkausfälle bedeuten Wiederholungen – idempotentes API-Design sorgt dafür, dass dieselbe Anfrage zweimal keine doppelten Buchungen erzeugt.

Jede API entwickelt sich weiter – die Frage ist, ob du über Pfade, Header oder Query-Parameter versionierst und wie du Breaking Changes sicher ausrollst.

Für jede Anfrage eine neue Datenbankverbindung zu öffnen ist ein stiller Performance-Killer — Connection Pools lösen das mit wiederverwendbaren Verbindungen.

GraphQL ist kein Ersatz für REST — es ist eine Alternative mit anderen Trade-offs, die je nach Client-Komplexität, Teamgröße und Datenform relevant sind.

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