
Event Sourcing en la práctica: patrones y trampas
Guía práctica de event sourcing: cuándo usarlo, cómo implementar event stores, construir proyecciones, manejar esquemas y evitar errores.
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Guía práctica de event sourcing: cuándo usarlo, cómo implementar event stores, construir proyecciones, manejar esquemas y evitar errores.

Tutorial práctico para una REST API lista para producción con Go y Chi: enrutamiento, middleware, JSON, respuestas de error y apagado controlado.

Modelado de datos práctico para MongoDB y bases documentales: incrustar frente a referenciar, desnormalización y patrones de evolución de esquema.

Cómo configurar y monitorizar pools de conexiones: dimensionado, detección de fugas, failover y los errores de configuración más habituales.

Cómo los API gateways gestionan enrutamiento, autenticación, rate limiting y agregación de respuestas, y cómo elegir o construir el adecuado.

Introducción práctica a los conceptos de aprendizaje automático que un ingeniero backend necesita para integrar modelos en producción.

Análisis a fondo de los algoritmos de limitación de tasa, con implementaciones, compromisos y cómo elegir el enfoque adecuado para tu API.

Los fallos de red implican reintentos: un diseño idempotente garantiza que procesar dos veces la misma petición no duplique cobros ni pedidos.

Toda API evoluciona: la cuestión es si versionas por rutas, cabeceras o parámetros, y cómo publicar cambios incompatibles sin romper los clientes.

Abrir una conexión nueva por cada petición es un asesino silencioso del rendimiento: los pools lo resuelven con conexiones reutilizables y gestionadas.

GraphQL no reemplaza a REST: es una alternativa con compromisos distintos que importan según tu cliente, el tamaño del equipo y la forma de tus datos.

Cuando el polling HTTP no basta: guía práctica de conexiones WebSocket, patrones de mensajes y aspectos de producción como reconexión y escalado.