Künstliche Intelligenz
RAG in Produktion: Vom Retrieval zur präzisen Antwort
Baue produktionsreife RAG-Pipelines, die echten Kontext abrufen und präzise antworten: Chunking, Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking, Evaluation.
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AI Engineering
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RAG-Pipelines bauen, die wirklich funktionieren
Praxisnaher Leitfaden für zuverlässige RAG-Systeme: Chunking, Embedding-Modelle, Vektordatenbanken und die Retrieval-Muster jenseits des Prototyps.
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Künstliche Intelligenz
Produktionsreife RAG-Pipelines mit LangChain entwickeln
Entwirf RAG-Pipelines jenseits einfacher Demos: Chunking-Strategien, Embedding-Optimierung, Reranking und Evaluationsmetriken für die Produktion.
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