
Inteligencia Artificial
RAG en producción: de la recuperación a respuestas precisas
Construye pipelines RAG de producción que recuperan contexto real y responden con precisión: chunking, embeddings, búsqueda vectorial y re-ranking.
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Construye pipelines RAG de producción que recuperan contexto real y responden con precisión: chunking, embeddings, búsqueda vectorial y re-ranking.

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Diseña pipelines RAG que superen la fase de demo: estrategias de chunking, optimización de embeddings, reranking y métricas de evaluación.