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Pipelines & Infrastruktur · 34 Artikel · Seite 2 von 3
Entdecken Sie praktische Strategien für Infrastruktur-Tests mit den Testframeworks von Terratest und Pulumi – von Unit-Tests für Ressourcenkonfigurationen bis hin zu Integrationstests für bereitgestellte Cloud-Umgebungen mit automatischem Abbau.
Implementiere GitOps-Workflows mit ArgoCD für das Kubernetes-Infrastruktur-Management: Application-of-Applications-Pattern, Secret-Handling, Drift-Erkennung, Multi-Cluster-Sync und Integration progressiver Rollouts.
Entwerfen Sie interne Entwicklerplattformen, die die Komplexität der Infrastruktur abstrahieren, Self-Service-Funktionen bieten, die kognitive Last der Anwendungsteams reduzieren und die Bereitstellung im gesamten Unternehmen beschleunigen.
Implementiere GitOps-Workflows mithilfe deklarativer Konfigurationen und Git-gestützter Deployment-Pipelines, die Versionskontrolle, Auditierbarkeit und Reproduzierbarkeit in das Kubernetes-Cluster-Management bringen.
Meistere Kubernetes-Netzwerkrichtlinien, um den Datenverkehr zwischen Pods zu kontrollieren, Mikrosegmentierung umzusetzen und eine mehrschichtige Verteidigung für deine Cluster-Workloads aufzubauen.
Eine praxisnahe Anleitung zur Instrumentierung von Node.js-Anwendungen mit OpenTelemetry — von Traces, Metriken und Logs über Auto-Instrumentierung und benutzerdefinierte Spans bis hin zu Kontextpropagierung und Exporter-Konfiguration.
Wie man CPU- und Speicher-Requests und -Limits in Kubernetes richtig konfiguriert – und dabei OOMKills, CPU-Drosselung und verschwendete Cluster-Kapazität vermeidet, mit praxisnahen Strategien zur richtigen Dimensionierung.
Wie man von 'Onboarding dauert 2 Tage' zu 'Onboarding dauert 20 Minuten' kommt — mit Dev Containers, Shell-Skripten und Infrastructure-as-Code-Mustern für reproduzierbare Entwicklungsumgebungen mit einem einzigen Befehl.
Wie man On-Call-Rotationen aufbaut, die Systeme zuverlässig halten, ohne das Team auszubrennen: Scheduling, Eskalationsrichtlinien, Runbook-Design und Incident-Response-Workflows.
Wie man einen vollständigen Observability-Stack aufbaut, der verteilte Traces, strukturierte Logs und Metriken verbindet, um Produktionsprobleme schneller zu beheben als mit reinem Monitoring.
Praktische GitHub-Actions-Muster zur Automatisierung von CI/CD, Code-Qualitätsprüfungen, Dependency-Updates und Release-Workflows — mit Beispielen für wiederverwendbare Workflows.
Ein praxisnaher Leitfaden zu Kubernetes Pods, Deployments und Services, der die wichtigsten Grundkonzepte für den Betrieb von Produktions-Workloads behandelt.