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Una guía completa para diseñar y construir APIs escalables y listas para producción usando Route Handlers de Next.js con TypeScript, validación y patrones de manejo de errores.
Los conceptos fundamentales del diseño de sistemas escalables — balanceo de carga, caché, escalado de bases de datos, colas de mensajes y las disyuntivas que guían las decisiones de arquitectura.
Diseña aplicaciones SaaS multicliente usando estrategias de aislamiento de base de datos, middleware consciente del tenant, cuotas de recursos, patrones de partición de datos y límites de seguridad que escalan de diez a diez mil tenants sin rediseñar el sistema.
Diseña arquitecturas WebSocket escalables mediante gestión de conexiones, pub/sub basado en salas, mecanismos de heartbeat, estrategias de reconexión y patrones de escalado horizontal que gestionan miles de conexiones concurrentes de forma confiable.
Un análisis en profundidad del pooling de conexiones de bases de datos para servicios Node.js, con dimensionamiento del pool, health checks, patrones de failover y las configuraciones erróneas más comunes que causan caídas en producción.
Diseña y ejecuta pruebas de carga efectivas con k6 – patrones de incremento gradual, simulación realista de usuarios, criterios de aprobación o falla basados en umbrales, e interpretación de resultados para hallar cuellos de botella antes de que el tráfico real los exponga.
Configura y optimiza los pools de conexiones a bases de datos para aplicaciones Node.js de alto rendimiento con ejemplos prácticos sobre dimensionamiento del pool, health checks, gestión del ciclo de vida de las conexiones y errores comunes que provocan el agotamiento del pool.
Diseña arquitecturas basadas en celdas que aíslan los fallos en radios de impacto pequeños, permiten un escalado independiente y evitan interrupciones en cascada en sistemas distribuidos.
Guía práctica sobre sharding de bases de datos: estrategias de particionamiento, elección de la clave de shard, consultas entre shards y la complejidad operativa que conlleva distribuir los datos.
Una guía práctica para realizar pruebas de carga en APIs: selección de herramientas, patrones de tráfico realistas, líneas base de rendimiento, identificación de cuellos de botella y errores comunes.