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El failover multirregión parece sencillo en un diagrama de arquitectura, pero la realidad implica retraso de replicación, escrituras en split-brain y cachés DNS que se niegan a cooperar.
Los soft deletes parecen una red de seguridad simple, pero corrompen tu esquema en silencio, contaminan tus consultas y rompen tus restricciones — esto es lo que deberías usar en su lugar.
Postgres cuenta con un potente motor de búsqueda de texto completo integrado que utiliza tsvector, tsquery e índices GIN — no se necesita un clúster de Elasticsearch para la mayoría de las aplicaciones.
Evita condiciones de carrera en sistemas distribuidos: una guía práctica para implementar bloqueos distribuidos con Redis y los bloqueos consultivos de PostgreSQL en Node.js.
Cómo el patrón Transactional Outbox elimina el problema de la doble escritura y garantiza la publicación fiable de eventos sin acoplar tu base de datos a tu broker de mensajes.
Los errores recurrentes de diseño de bases de datos que causan consultas lentas, migraciones dolorosas e incidentes en producción — con soluciones prácticas y el razonamiento detrás de cada uno.
Ejecuta migraciones de esquema en bases de datos de producción sin tiempo de inactividad usando patrones expandir-contraer, cambios compatibles hacia atrás, estrategias de datos blue-green y comprobaciones de seguridad de migraciones que evitan pérdida de datos y errores de aplicación.
Un análisis a fondo de la configuración de pools de conexiones de base de datos, con fórmulas de dimensionamiento, gestión del ciclo de vida de las conexiones, estrategias de comprobación de salud y diagnóstico del agotamiento del pool en producción.
Un análisis en profundidad del pooling de conexiones de bases de datos para servicios Node.js, con dimensionamiento del pool, health checks, patrones de failover y las configuraciones erróneas más comunes que causan caídas en producción.
Implementa migraciones de esquema de base de datos que no requieran tiempo de inactividad usando patrones de expandir-contraer, cambios compatibles con versiones anteriores y despliegues por fases que mantengan tu aplicación atendiendo tráfico durante cada despliegue.
Compara las estrategias de paginación por offset, cursor y keyset con implementaciones prácticas que muestran su rendimiento, trade-offs y cuándo usar cada una en el diseño de tu API.
Un desglose práctico de los niveles de aislamiento lectura no confirmada, lectura confirmada, lectura repetible y serializable — con ejemplos reales de las anomalías que previene cada uno y las compensaciones de rendimiento involucradas.
Guía práctica sobre sharding de bases de datos: estrategias de particionamiento, elección de la clave de shard, consultas entre shards y la complejidad operativa que conlleva distribuir los datos.
Cómo configurar y monitorizar pools de conexiones de base de datos: dimensionamiento del pool, detección de fugas, manejo de failover y errores comunes de configuración.
Técnicas prácticas para identificar y solucionar consultas SQL lentas mediante planes EXPLAIN, estrategias de indexación y patrones de reestructuración de consultas.