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Verteilte Locks: Arbeit über mehrere Knoten koordinieren
Vermeide Race Conditions in verteilten Systemen: ein praktischer Leitfaden zur Implementierung verteilter Locks mit Redis und PostgreSQL-Advisory-Locks in Node.js.
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Ein Echtzeit-Benachrichtigungssystem mit WebSockets und Redis bauen
Ein Schritt-für-Schritt-Tutorial zum Aufbau eines skalierbaren Echtzeit-Benachrichtigungssystems mit WebSockets, Redis Pub/Sub für das Broadcasting über mehrere Server und persistentem Benachrichtigungsspeicher mit Lesestatus-Tracking.
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Strategien zur Ratenbegrenzung für APIs: Algorithmen und Implementierung
Ein detaillierter Einblick in Algorithmen zur Ratenbegrenzung wie Token Bucket, Sliding Window und Leaky Bucket, mit verteilten Implementierungen über Redis und praxisnahen Middleware-Mustern.
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Backend
Verteilte Caching-Muster: Konsistenz, Invalidierung und Fehlermodi
Beherrsche verteilte Caching-Muster einschließlich Cache-Aside, Write-Through, Read-Through und Invalidierungsstrategien, die echte Konsistenzherausforderungen bewältigen.
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Eine Task Queue von Grund auf mit Node.js und Redis bauen
Baue Schritt für Schritt eine produktionsreife Task Queue mit Node.js und Redis, inklusive zuverlässiger Zustellung, Wiederholungen, Dead Letter Queues und Nebenläufigkeitssteuerung.
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Backend
WebSocket-Verbindungen über mehrere Server hinweg skalieren
Wie sich WebSocket-Verbindungen über einen einzelnen Server hinaus skalieren lassen — mit sticky sessions, Pub/Sub-Fan-out über Redis, Verwaltung des Verbindungszustands und robuster Reconnection im großen Maßstab.
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Einen Rate Limiter von Grund auf selbst bauen
Schritt-für-Schritt-Tutorial zum Bau von Rate Limitern mit den Algorithmen Token Bucket, Sliding Window und Fixed Window — mit TypeScript-Implementierungen, Redis-Integration und Deployment-Mustern für die Produktion.
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Redis-Datenstrukturen jenseits von Key-Value
Entdecke Redis-Datenstrukturen jenseits einfacher Strings — Sorted Sets für Ranglisten, Streams für Ereignisprotokolle, HyperLogLog für Kardinalität und Bitmaps für Feature Flags.
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Rate-Limiting-Muster für APIs, die skalieren
Token Buckets, Sliding Windows und verteiltes Rate Limiting — praktische Muster, um deine API zu schützen, ohne die Erfahrung legitimer Nutzer zu verschlechtern.
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Backend
Caching-Strategien für Webanwendungen
Von HTTP-Headern bis zu Redis-Mustern — ein praktischer Leitfaden zu Caching-Schichten, die Latenz und Datenbanklast reduzieren, ohne veraltete Daten auszuliefern.
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