Tags
24 Artikel
Nutze TypeScript Template Literal Types, um Event-Namen, Routenmuster und Berechtigungssätze direkt in dein Typsystem zu kodieren — ganz ohne Laufzeitprüfungen und ohne dass Strings auseinanderdriften.
Soft Deletes wirken wie ein einfaches Sicherheitsnetz, doch sie beschädigen dein Schema unbemerkt, verfälschen deine Abfragen und brechen deine Constraints – hier erfährst du, was du stattdessen verwenden solltest.
Der satisfies-Operator von TypeScript prüft, ob ein Wert einem Typ entspricht, ohne die Inferenz der Literale zu verlieren — hier erfährst du, warum dieser Unterschied zählt und wann du ihn einsetzt.
Ersetzen Sie Nodes stringbasierten EventEmitter durch eine generische, typisierte Alternative, die Tippfehler in Eventnamen und falsche Payload-Strukturen bereits zur Kompilierzeit erkennt.
N+1 ist kein ORM-Problem: lerne, wie du das DataLoader-Batching-Muster in TypeScript implementierst, um redundante Datenabfragen über jede Datenquelle hinweg zusammenzufassen – auch Microservices.
Eliminieren Sie eine ganze Klasse von Laufzeitfehlern, indem Sie TypeScripts Typsystem beibringen, zwischen einer UserId und einer OrderId zu unterscheiden – selbst wenn beide intern Strings sind.
Hör auf, Middleware an Frameworks anzuflanschen, und baue stattdessen typsichere, komponierbare Pipeline-Primitive, die du isoliert testen und auf einen Blick verstehen kannst.
Das Typsystem von TypeScript endet bei der Kompilierung — Zod schließt diese Lücke, indem es Daten genau dort zur Laufzeit validiert, wo es wirklich darauf ankommt.
Server Actions holen die Formularverarbeitung und Mutationen in Next.js zurück auf den Server — so setzt man sie richtig ein, das sind die Fallstricke, und so baut man Muster, die mitwachsen.
Weg vom try-catch-Wirrwarr: discriminated unions, Result-Typen und Fehlergrenzen, die TypeScript-Codebasen zuverlässiger und wartbarer machen.
Fortgeschrittene TypeScript-Patterns, auf die ich täglich zurückgreife — Discriminated Unions, Branded Types, das Builder-Pattern und Utility-Types, die große Codebasen sicherer und wartbarer machen.
Wende das Strangler Fig Pattern an, um Legacy-Systeme schrittweise durch moderne Architekturen zu ersetzen – mit praktischen Beispielen für routenbasierte Migration, Feature Flags, Datensynchronisation und Rollback-Strategien, die den Produktivbetrieb durchgehend aufrechterhalten.
Systematische Prompt-Engineering-Patterns für produktive LLM-Anwendungen, darunter strukturierte Ausgabenextraktion, Chain-of-Thought-Reasoning, Few-Shot-Kalibrierung, Prompt-Versionierung und automatisierte Evaluierungs-Pipelines.
Implementiere Clean-Architecture-Muster, die Geschäftslogik von Infrastruktur trennen und Anwendungen testbar, wartbar und anpassungsfähig an geänderte Anforderungen oder Technologieentscheidungen machen.
Wie man wirklich wiederverwendbare Custom React Hooks entwirft – mit Kompositionsmustern, Teststrategien, State-Kapselung und häufigen Anti-Patterns, die man vermeiden sollte.
Ein praktischer Leitfaden zu Event Sourcing: wann man es einsetzt, wie man Event Stores implementiert, Projektionen baut, Schema-Evolution handhabt und typische Fehler vermeidet.
Wie API-Gateways Routing, Authentifizierung, Rate Limiting und Antwortaggregation handhaben – mit Mustern zum Bauen oder Auswählen des richtigen Gateways für deine Architektur.
Pragmatische funktionale Programmiermuster für TypeScript, die die Code-Klarheit verbessern, ohne einen vollständigen Paradigmenwechsel zu erfordern.
Ein praktischer Leitfaden zu TypeScript Generics, der dich von grundlegenden Typparametern zu fortgeschrittenen Conditional Types und Mustern mit Utility Types führt.
Eine praktische Referenz für die Muster regulärer Ausdrücke, die Sie in der täglichen Entwicklung wirklich brauchen — von der Validierung über das Parsen bis hin zu Suchen und Ersetzen.
Custom Hooks, Kompositionsmuster und die Regeln, die sie bestimmen – praktische React-Hooks-Patterns für die Verwaltung von komplexem State und Side Effects ohne Klassenkomponenten.
Wenn ein nachgelagerter Dienst ausfällt, machen weitere Anfragen alles nur schlimmer — das Circuit-Breaker-Pattern stoppt die Kaskade durch schnelles Fehlschlagen.
Command Query Responsibility Segregation nutzt unterschiedliche Modelle für Lese- und Schreibzugriffe — hier erfährst du, wann das echte Probleme löst und wann es unnötige Komplexität ist.
Dependency Injection braucht weder Framework noch Decorators — so wendet man sie in TypeScript mit einfachen Mustern an, die Code testbar und flexibel machen.