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Usa los template literal types de TypeScript para codificar nombres de eventos, patrones de rutas y conjuntos de permisos directamente en tu sistema de tipos, sin comprobaciones en tiempo de ejecución ni desincronización de cadenas de texto.
Los soft deletes parecen una red de seguridad simple, pero corrompen tu esquema en silencio, contaminan tus consultas y rompen tus restricciones — esto es lo que deberías usar en su lugar.
El operador satisfies de TypeScript valida que un valor cumpla con un tipo sin perder la inferencia de literales; esto explica por qué esa distinción importa y dónde aplicarla.
Sustituye el EventEmitter de tipado débil de Node por una alternativa genérica y tipada que detecta errores en los nombres de eventos y payloads incorrectos en tiempo de compilación.
N+1 no es un problema de ORM: aprende a implementar el patrón de agrupación DataLoader en TypeScript para reducir las consultas redundantes en cualquier fuente de datos, incluidos los microservicios.
Elimina toda una clase de errores en tiempo de ejecución enseñándole al sistema de tipos de TypeScript la diferencia entre un UserId y un OrderId, incluso cuando ambos son strings internamente.
Deja de atornillar middleware a los frameworks y empieza a construir primitivas de pipeline componibles y con tipado seguro que puedes probar de forma aislada y entender de un vistazo.
El sistema de tipos de TypeScript se detiene en tiempo de compilación — Zod cierra esa brecha validando los datos en los límites de ejecución donde realmente importa.
Las Server Actions devuelven la gestión de formularios y las mutaciones al servidor en Next.js — cómo usarlas bien, qué evitar y cómo construir patrones que escalen.
Deja atrás el caos de try-catch: uniones discriminadas, tipos Result y límites de error que hacen las bases de código en TypeScript más confiables y mantenibles.
Patrones avanzados de TypeScript que uso a diario — uniones discriminadas, branded types, el patrón builder y tipos de utilidad que hacen que las bases de código grandes sean más seguras y fáciles de mantener.
Aplica el strangler fig pattern para reemplazar sistemas legacy de forma incremental con arquitecturas modernas, mediante ejemplos prácticos de migración basada en rutas, feature flags, sincronización de datos y estrategias de rollback que mantienen la producción funcionando en todo momento.
Patrones sistemáticos de ingeniería de prompts para aplicaciones LLM en producción, incluyendo extracción de salida estructurada, razonamiento por cadena de pensamiento, calibración few-shot, versionado de prompts y pipelines de evaluación automatizada.
Implementa patrones de arquitectura limpia que separan la lógica de negocio de las preocupaciones de infraestructura, haciendo las aplicaciones testeables, mantenibles y adaptables a cambios de requisitos o de tecnología.
Cómo diseñar hooks personalizados de React realmente reutilizables: patrones de composición, estrategias de testing, encapsulación de estado y antipatrones comunes que debes evitar.
Una guía práctica de event sourcing: cuándo usarlo, cómo implementar event stores, construir proyecciones, manejar la evolución de esquemas y evitar errores comunes.
Cómo los API gateways manejan el enrutamiento, la autenticación, el rate limiting y la agregación de respuestas, con patrones para construir o elegir el gateway adecuado para tu arquitectura.
Patrones prácticos de programación funcional en TypeScript que mejoran la claridad del código sin exigir un cambio total de paradigma.
Una guía práctica sobre los generics de TypeScript que te lleva desde los parámetros de tipo básicos hasta los conditional types avanzados y los patrones de tipos utilitarios.
Una referencia práctica de los patrones de expresiones regulares que realmente usarás en el desarrollo diario, desde la validación hasta el análisis y la búsqueda y reemplazo.
Hooks personalizados, patrones de composición y las reglas que los rigen — patrones prácticos de hooks de React para gestionar estado complejo y efectos secundarios sin componentes de clase.
Cuando un servicio del que dependes está fallando, seguir enviando peticiones empeora todo — el patrón circuit breaker detiene la cascada fallando rápido.
Command Query Responsibility Segregation usa modelos distintos para leer y escribir datos: aquí verás cuándo resuelve problemas reales y cuándo es complejidad innecesaria.
La inyección de dependencias no requiere un framework ni decoradores — así es como aplicarla en TypeScript con patrones simples que hacen el código testeable y flexible.