Engineering
Observability-getriebene Entwicklung
Verschiebe Observability nach links: strukturierte Logs, verteilte Traces und aussagekräftige Metriken von Anfang an — schnelleres Debugging.
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Künstliche Intelligenz
LLM-Ausgabequalität bewerten: Metriken und Testframeworks
Praktischer Leitfaden für Evaluations-Pipelines von LLM-Features: semantische Ähnlichkeit, Verhaltenstests, Regressionserkennung, Quality Gates.
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Engineering
Technische Schulden: Der Business Case für Refactoring
Ein praxisnaher Rahmen, um technische Schulden in Zahlen zu fassen, die bei Stakeholdern ankommen: Code-Metriken, Velocity und Vorfallskorrelation.
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DevOps
OpenTelemetry-Instrumentierung für Node.js
Praxisnahe Anleitung zur Instrumentierung von Node.js mit OpenTelemetry: Traces, Metriken, Logs, Auto-Instrumentierung, Spans und Exporter.
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DevOps
Observability jenseits von Monitoring: Traces, Logs und Metriken
Wie man einen vollständigen Observability-Stack baut, der Traces, strukturierte Logs und Metriken verbindet — schneller als reines Monitoring.
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