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Cómo desplazar la observabilidad hacia la izquierda diseñando sistemas en torno a logs estructurados, traces distribuidos y métricas significativas desde el inicio, para depurar más rápido y reducir el tiempo de respuesta ante incidentes en arquitecturas distribuidas complejas.
Guía práctica para construir pipelines de evaluación de funcionalidades basadas en LLM, cubriendo métricas de similitud semántica, pruebas de comportamiento, detección de regresiones y quality gates automatizados.
Un marco práctico para medir la deuda técnica en términos concretos que resuenen con los interesados, utilizando métricas de código, datos de velocidad de desarrollo y correlaciones con incidentes para justificar la inversión en refactorización.
Una guía práctica para instrumentar aplicaciones Node.js con OpenTelemetry — trazas, métricas y logs mediante auto-instrumentación, spans personalizados, propagación de contexto y configuración de exportadores.
Cómo construir un stack de observabilidad completo que conecta trazas distribuidas, logs estructurados y métricas para depurar problemas de producción más rápido que con el monitoreo tradicional.