Backend
Idempotenzschlüssel in der Praxis: Wiederholungen sicher gestalten
Wie man Idempotenzschlüssel entwirft und implementiert, damit wiederholte Anfragen nie doppelt abrechnen, doppelt senden oder doppelt Ressourcen anlegen.
·5 Min. Lesezeit
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17 Artikel
Backend
Contract-First-API-Design mit OpenAPI und TypeScript
Lass deine API-Spezifikation nicht länger von der Implementierung abdriften — definiere zuerst den Vertrag, generiere die Typen für beide Seiten und lass den Compiler die Lücken finden.
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Backend
Typsichere GraphQL-APIs mit Code-Generierung erstellen
Ein praktischer Leitfaden für durchgängige Typsicherheit in GraphQL-Anwendungen mit Schema-first-Code-Generierung: typisierte Resolver, clientseitige Query-Typen und die Beseitigung von Typkonflikten zur Laufzeit zwischen Frontend und Backend.
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Backend
Strategien zur Ratenbegrenzung für APIs: Algorithmen und Implementierung
Ein detaillierter Einblick in Algorithmen zur Ratenbegrenzung wie Token Bucket, Sliding Window und Leaky Bucket, mit verteilten Implementierungen über Redis und praxisnahen Middleware-Mustern.
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Tutorials
Eine typsichere Full-Stack-API mit tRPC und Next.js bauen
Ein vollständiges Tutorial zum Erstellen durchgängig typsicherer APIs mit tRPC und Next.js App Router, das Router-Setup, Middleware-Ketten, Eingabevalidierung und Echtzeit-Subscriptions abdeckt.
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Backend
Idempotente APIs entwerfen: Fehlgeschlagene Anfragen sicher wiederholen
Baue idempotente API-Endpunkte, die Wiederholungen sicher mit Idempotency-Keys, Datenbank-Constraints und Zustandsautomaten behandeln – mit TypeScript-Beispielen für Zahlungsverarbeitung, Bestellerstellung und Webhook-Zustellung.
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Backend
Effiziente Paginierung für große Datensätze entwerfen
Vergleicht Offset-, Cursor- und Keyset-Paginierung anhand praktischer Implementierungen mit ihren Leistungsmerkmalen, Trade-offs und dem passenden Einsatzgebiet für dein API-Design.
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Tutorials
Einen GraphQL-Server von Grund auf bauen
Ein Schritt-für-Schritt-Tutorial zum Bau eines GraphQL-Servers mit TypeScript – mit Schema-Design, Resolvers, Dataloadern gegen das N+1-Problem, Authentifizierung, Fehlerbehandlung und Deployment-Mustern.
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Tutorials
Einen Rate Limiter von Grund auf selbst bauen
Schritt-für-Schritt-Tutorial zum Bau von Rate Limitern mit den Algorithmen Token Bucket, Sliding Window und Fixed Window — mit TypeScript-Implementierungen, Redis-Integration und Deployment-Mustern für die Produktion.
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Tutorials
Einen URL-Shortener von Grund auf selbst bauen
Ein Schritt-für-Schritt-Tutorial zum Bau eines URL-Shortener-Dienstes mit Generierung von Kurzcodes, Redirect-Handling, Klick-Analytik und Rate-Limiting — vom Datenbankschema bis zur API, das komplette Systemdesign.
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Backend
gRPC vs REST: Wann was einsetzen
Ein praxisnaher Vergleich von gRPC und REST für Backend-Services — Performance-Eigenschaften, Developer Experience, Streaming-Fähigkeiten und die Abwägungen, die entscheiden, welches Protokoll zu deinem Anwendungsfall passt.
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Backend
GraphQL-Subscriptions für Echtzeit-Features
Eine praxisnahe Anleitung zur Implementierung von GraphQL-Subscriptions für Echtzeit-Updates — WebSocket-Transport, Subscription-Resolver, Filterung und Überlegungen zur Skalierung.
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Backend
Algorithmen zur Ratenbegrenzung: Token Bucket, Sliding Window und mehr
Ein detaillierter Einblick in Algorithmen zur Ratenbegrenzung mit Implementierungen, Abwägungen und einer Anleitung, wie du für deine API den richtigen Ansatz auswählst.
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Backend
Idempotenz im API-Design: Sichere Wiederholungen für verteilte Systeme
Netzwerkausfälle bedeuten, dass Anfragen wiederholt werden – ein idempotentes API-Design sorgt dafür, dass die zweifache Verarbeitung derselben Anfrage zum gleichen Ergebnis führt und so doppelte Abbuchungen und Bestellungen verhindert.
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Backend
API-Versionierungsstrategien: Wann und wie man versioniert
Jede API entwickelt sich weiter – die Frage ist, ob du über URL-Pfade, Header oder Query-Parameter versionierst und wie du Breaking Changes einführst, ohne Clients zu zerstören.
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Architektur
GraphQL vs. REST: den richtigen API-Stil wählen
GraphQL ist kein Ersatz für REST — es ist eine Alternative mit anderen Trade-offs, die je nach Client-Komplexität, Teamgröße und Datenform relevant sind.
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Backend
REST-API-Design: mehr als nur die Grundlagen
Sobald man die HTTP-Verben kennt, beginnt die eigentliche Herausforderung — Pagination, Filterung, Fehlerformate und Versionierungsmuster, die APIs zur Freude im Umgang machen.
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