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Comprende los desafíos de seguridad propios de las arquitecturas serverless e implementa patrones de defensa prácticos para AWS Lambda, Azure Functions y plataformas similares.
Cómo implementar cabeceras Content Security Policy que realmente protejan tu aplicación: sintaxis de directivas, scripts inline con nonces, reportes y estrategias de despliegue incremental que no rompan tu sitio.
Técnicas prácticas para reforzar la seguridad de contenedores Docker — desde el análisis de imágenes hasta la configuración de mínimo privilegio, la gestión de secretos, las políticas de red y el monitoreo de seguridad en tiempo de ejecución.
Una guía práctica para proteger APIs con autenticación basada en tokens, control de acceso basado en roles, permisos por scopes y gestión de claves de API — cubriendo vulnerabilidades comunes y cómo prevenirlas.
Qué significa zero trust más allá de la palabra de moda: identity-based access, TLS mutuo, microsegmentación de red y cómo los desarrolladores pueden aplicar estos principios en la capa de aplicación.
Cómo proteger tus proyectos de JavaScript frente a ataques a la cadena de suministro — auditoría de dependencias, integridad de los lockfiles, detección de typosquatting y análisis automatizado de vulnerabilidades en pipelines de CI.
Cómo los ataques de confusión de dependencias explotan los gestores de paquetes para inyectar código malicioso, y las defensas concretas que puedes implementar para proteger tu cadena de suministro de software.
Una guía completa para entender y prevenir los ataques CSRF, que cubre la protección basada en tokens, las cookies SameSite, el patrón double-submit y las implementaciones específicas de cada framework.
Cómo almacenar, rotar y distribuir secretos de forma segura en distintos entornos, con HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager y Kubernetes Secrets.
Cómo funcionan los ataques de cross-site scripting, los tres tipos de XSS y las estrategias de defensa en profundidad que realmente los previenen en aplicaciones web modernas.
Los JWT son engañosamente simples — así se evitan las vulnerabilidades de seguridad, las trampas de rendimiento y los errores de arquitectura que afectan a la mayoría de las implementaciones.