Inteligencia Artificial
Integrar LLMs: patrones que aguantan en producción
Patrones prácticos para funciones con LLM fiables y rentables: ingeniería de prompts, streaming, salidas estructuradas, respaldos y control de costes.
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Prompt Engineering
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Ingeniería de prompts para generación de código
Guía práctica para escribir prompts que generan código fiable y listo para producción: prompts estructurados, few-shot, chain-of-thought y evaluación.
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Patrones de Ingeniería de Prompts para Aplicaciones en Producción
Patrones sistemáticos de prompts para aplicaciones LLM en producción: salida estructurada, cadena de pensamiento, few-shot, versionado y evaluación.
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Inteligencia Artificial
Ingeniería de prompts para la productividad del desarrollador
Técnicas prácticas de ingeniería de prompts que convierten los LLM en asistentes de código fiables: contexto, cadena de pensamiento y salidas estructuradas.
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