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Machine Learning

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Pipeline de evaluación de LLM mostrando casos de prueba fluyendo a través de métricas de calidad y puertas de puntuación

Evaluar la salida de un LLM: métricas y frameworks de prueba

Guía práctica de pipelines de evaluación para funciones con LLM: similitud semántica, pruebas de comportamiento, regresiones y quality gates.

11 feb 2025·5 min de lectura

Curva de pérdida de entrenamiento que muestra el fine-tuning de un modelo de lenguaje con datos específicos del dominio, checkpoints de validación y early stopping

Inteligencia Artificial

Fine-tuning de modelos de lenguaje con datos específicos del dominio

Ajusta modelos de lenguaje a tu dominio con LoRA y QLoRA: preparación de datasets, estrategias de entrenamiento y evaluación sin grandes presupuestos.

30 jun 2024·6 min de lectura

Diagrama de un pipeline RAG que muestra documentos pasando por las etapas de chunking, embedding, almacenamiento vectorial, recuperación y generación con un LLM

Inteligencia Artificial

Generación aumentada por recuperación: pipelines RAG que funcionan

Construye pipelines RAG eficaces en TypeScript: chunking de documentos, embeddings, ajuste de búsqueda vectorial, prompts y evaluación de la recuperación.

28 mar 2024·5 min de lectura

Diagrama de arquitectura que compara bases de datos vectoriales independientes con extensiones vectoriales integradas, mostrando el flujo de consultas desde la generación de embeddings hasta la búsqueda en el índice y la clasificación de resultados

Inteligencia Artificial

Cómo elegir una base de datos vectorial para aplicaciones de IA

Compara Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus y pgvector para IA: estrategias de indexación, rendimiento, filtrado y complejidad operativa.

21 nov 2023·5 min de lectura

Diagrama de pipeline de evaluación que muestra salidas de LLM fluyendo por etapas de puntuación automatizada, muestreo de revisión humana y comparación de regresión

Inteligencia Artificial

Construcción de frameworks de evaluación para aplicaciones LLM

Diseña pipelines de evaluación para aplicaciones con LLM: métricas automáticas, evaluación humana, regresión, versionado de prompts y monitorización.

10 sept 2023·5 min de lectura

Diagrama que muestra un modelo de lenguaje preentrenado siendo ajustado con datos específicos de dominio para producir salidas especializadas para una tarea objetivo

Inteligencia Artificial

Ajuste fino de modelos de lenguaje para tareas específicas de dominio

Guía práctica del ajuste fino de modelos de lenguaje con datos de dominio: datasets, estrategias de entrenamiento, evaluación y despliegue.

16 jul 2023·6 min de lectura

Panel que muestra métricas de sesgo entre distintos grupos demográficos con puntuaciones de equidad

Inteligencia Artificial

IA responsable: detección y mitigación de sesgos

Técnicas prácticas para detectar y mitigar el sesgo en pipelines de machine learning, desde los datos hasta el despliegue y el monitoreo del modelo.

14 feb 2023·6 min de lectura

Diagrama que muestra federated learning con varios dispositivos aportando actualizaciones de modelo a un servidor central

Inteligencia Artificial

Federated learning: entrenar modelos sin compartir datos

Conceptos de federated learning, patrones de implementación y retos prácticos de entrenar modelos en dispositivos distribuidos preservando la privacidad.

20 dic 2022·7 min de lectura