Architektur
Event-Schemas weiterentwickeln, ohne Consumer zu brechen
Wie man in asynchronen Systemen Felder hinzufügt, Eigenschaften umbenennt und Events umstrukturiert, ohne Deployments abzustimmen oder Consumer zu brechen.
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Event-driven
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Architektur
Das Transactional-Outbox-Pattern gegen Dual-Write
Wie das Transactional-Outbox-Pattern das Dual-Write-Problem löst und zuverlässiges Event-Publishing garantiert, ohne DB und Broker zu koppeln.
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Architektur
Microservices-Architekturmuster, die wirklich funktionieren
Praktische Lektionen aus Entwurf und Betrieb von Microservices im großen Maßstab: Event-Kommunikation, Servicegrenzen und bewährte Muster.
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Backend
Echtzeit-Datenpipelines mit Apache Kafka und TypeScript
Baue Echtzeit-Datenpipelines mit Apache Kafka und TypeScript: Partitionierung, Consumer Groups, Exactly-once-Semantik und Dead Letter Queues.
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Architektur
Event-Mesh-Architektur für Multi-Cloud-Systeme
Entwirf Event-Mesh-Architekturen, die Events über Clouds und Regionen routen: dynamisches Topic-Routing, Protokoll-Bridging, Schema-Governance.
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Backend
Implementierung von Change-Data-Capture-Pipelines für Datenbanken
Baue CDC-Pipelines, die Datenbankänderungen in Echtzeit streamen: logbasierte Erfassung mit Debezium, Event-Format, Schema-Evolution, Exactly-once.
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Tutorials
Ein event-driven Microservice mit Node.js bauen
Schritt-für-Schritt zum event-driven Microservice mit Node.js, RabbitMQ und TypeScript: Publishing, Consumption, Dead Letter Queues, Idempotenz.
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Architektur
Event-Driven Architecture: Muster und Fallstricke
Ereignisgesteuerte Systeme entkoppeln Producer und Consumer asynchron — doch Konsistenz, Ordnungsgarantien und Idempotenz kosten echte Komplexität.
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