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Praktischer Leitfaden zum Datenbank-Sharding — mit Partitionierungsstrategien, Auswahl des Shard-Keys, Cross-Shard-Queries und dem operativen Aufwand, der mit verteilten Daten einhergeht.
Ein praktischer Leitfaden zu Konsensalgorithmen — mit Raft, Paxos und Leader-Election-Mustern sowie Beispielen aus der Praxis, wann und warum verteilte Systeme sie brauchen.
Ein praktischer Leitfaden zu Event Sourcing: wann man es einsetzt, wie man Event Stores implementiert, Projektionen baut, Schema-Evolution handhabt und typische Fehler vermeidet.
Wie API-Gateways Routing, Authentifizierung, Rate Limiting und Antwortaggregation handhaben – mit Mustern zum Bauen oder Auswählen des richtigen Gateways für deine Architektur.
Ein Vergleich der Concurrency-Modelle Threads, async/await und Actor-basiert — wann welches passt, welche Tradeoffs sie haben und wie man typische Fallstricke vermeidet.
Wie sich Timeouts, Retries und Backoff-Strategien implementieren lassen, die kaskadierende Ausfälle in verteilten Architekturen verhindern.
Command Query Responsibility Segregation nutzt unterschiedliche Modelle für Lese- und Schreibzugriffe — hier erfährst du, wann das echte Probleme löst und wann es unnötige Komplexität ist.
Entities, Value Objects, Aggregates und Bounded Contexts – die DDD-Patterns, die komplexe Geschäftslogik organisiert halten, ohne einfache Systeme zu überfrachten.
Ereignisgesteuerte Systeme entkoppeln Producer und Consumer durch asynchrone Nachrichtenübermittlung — aber eventuelle Konsistenz, Ordnungsgarantien und Idempotenz bringen echte Komplexität mit sich.
RabbitMQ, Redis Streams oder Kafka — die Messaging-Patterns hinter entkoppelten, robusten Systemen und wann sich welches Tool eignet.
Nicht alles gehört in den Request-Response-Zyklus — Queues, Worker, Retries und Dead-Letter-Muster für eine zuverlässige Hintergrundverarbeitung.
Feature Flags entkoppeln Deployment und Release — so implementierst du sie, ohne in deiner Codebasis ein unentwirrbares Geflecht aus bedingter Logik zu erzeugen.