Künstliche Intelligenz
Die Transformer-Architektur für Entwickler erklärt
Eine entwicklerfreundliche Einführung in die Transformer-Architektur hinter GPT, BERT und LLMs: Self-Attention, Positionscodierung, Encoder-Decoder.
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AI
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Künstliche Intelligenz
Grundlagen des Reinforcement Learning für Softwareentwickler
Praxisnahe Einführung ins Reinforcement Learning: Agenten, Umgebungen, Belohnungen und Policies, mit TypeScript-Beispielen aus dem Alltag.
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Künstliche Intelligenz
Einführung in Computer Vision mit Python
Ein anfängerfreundlicher Einstieg in Computer Vision mit Python und OpenCV: Bildverarbeitung, Kanten- und Objekterkennung und ein Bildklassifikator.
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Künstliche Intelligenz
KI-gestütztes Code-Review: Tools und Praktiken
Wie du KI in den Code-Review einbindest: automatisierte Vorschläge, Security-Scans, Priorisierung und der Erhalt menschlichen Urteilsvermögens.
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Künstliche Intelligenz
Grundlagen der Sprachverarbeitung (NLP) für Webentwickler
Praxisnahe Einführung in die NLP-Konzepte für Webentwickler: Tokenisierung, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition und NLP-APIs.
·5 Min. Lesezeit
Künstliche Intelligenz
Prompt Engineering für die Entwicklerproduktivität
Praktische Prompt-Engineering-Techniken, die LLMs zu zuverlässigen Coding-Assistenten machen: Kontext, Chain-of-Thought und strukturierte Ausgaben.
·5 Min. Lesezeit
Künstliche Intelligenz
Einführung in maschinelles Lernen für Backend-Entwickler
Eine praktische Einführung in die Konzepte des maschinellen Lernens, die Backend-Entwickler brauchen, um ML-Modelle in Produktivanwendungen zu integrieren.
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