Kategorien
Software-Handwerk & Praktiken · 54 Artikel · Seite 4 von 5
Ein praktischer Leitfaden für Lasttests von APIs: Auswahl der richtigen Tools, realistische Traffic-Muster, Performance-Baselines, Identifikation von Engpässen und häufige Fehler.
So schreibst du technische Dokumentation, die Entwickler tatsächlich lesen – mit ADRs, Runbooks, API-Dokumentation und Documentation-as-Code-Workflows.
Techniken zur Diagnose von Memory Leaks, übermäßiger Allokation und OOM-Kills in Produktion — mit Heap Snapshots, Profiling-Tools und gängigen Leak-Patterns.
Wie Trunk-Based Development mit kurzlebigen Branches Merge-Konflikte reduziert, die Auslieferung beschleunigt und den main-Branch dauerhaft deploybar hält.
Muster für Integration Tests, die zuverlässig und schnell sind und echte Bugs finden – von der Datenbank-Einrichtung über API-Tests bis zur Vermeidung des Syndroms instabiler Tests.
Pragmatische funktionale Programmiermuster für TypeScript, die die Code-Klarheit verbessern, ohne einen vollständigen Paradigmenwechsel zu erfordern.
Ein praktischer Leitfaden zu TypeScript Generics, der dich von grundlegenden Typparametern zu fortgeschrittenen Conditional Types und Mustern mit Utility Types führt.
Wie du Code Reviews gibst, die echte Bugs finden, Wissen teilen und die Teamgeschwindigkeit verbessern, anstatt Engpässe zu erzeugen.
Wenn ein Request fünf Services durchläuft, sind Logs einzeln nutzlos — Distributed Tracing verbindet sie mit Trace-IDs, Spans und Context-Propagation.
Chaos Engineering ist die Praxis, absichtlich Fehler in Produktionssysteme zu injizieren, um Schwachstellen zu entdecken, bevor sie echte Ausfälle verursachen.
Closures, Event-Listener und nicht bereinigte Timer sind die häufigsten Memory-Leak-Muster in Node.js — so findest du sie, bevor sie die Produktion zum Absturz bringen.
Feature Flags entkoppeln Deployment und Release — so implementierst du sie, ohne in deiner Codebasis ein unentwirrbares Geflecht aus bedingter Logik zu erzeugen.