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Künstliche Intelligenz

Modelle & Integrationen · 28 Artikel · Seite 2 von 3

Diagramm, das zeigt, wie ein vortrainiertes Sprachmodell mit domänenspezifischen Daten gefinetuned wird, um spezialisierte Ausgaben für eine Zielaufgabe zu erzeugen

Fine-Tuning von Sprachmodellen für domänenspezifische Aufgaben

Praktischer Leitfaden zum Fine-Tuning von Sprachmodellen auf Domänendaten: Datensätze, Trainingsstrategien, Evaluation und Bereitstellung.

16. Juli 2023·5 Min. Lesezeit

Architekturdiagramm einer RAG-Pipeline mit den Phasen Dokumentenaufnahme, Vektorspeicherung, Retrieval und LLM-Generierung

Künstliche Intelligenz

Produktionsreife RAG-Pipelines mit LangChain entwickeln

Entwirf RAG-Pipelines jenseits einfacher Demos: Chunking-Strategien, Embedding-Optimierung, Reranking und Evaluationsmetriken für die Produktion.

4. Mai 2023·5 Min. Lesezeit

Dashboard mit Bias-Metriken für verschiedene demografische Gruppen und Fairness-Werten

Künstliche Intelligenz

Verantwortungsvolle KI: Bias erkennen und mindern

Praktische Techniken zur Erkennung und Minderung von Bias in ML-Pipelines — von der Datenerhebung über das Deployment bis zum Monitoring.

14. Feb. 2023·6 Min. Lesezeit

Diagramm, das Federated Learning zeigt: mehrere Geräte liefern Modell-Updates an einen zentralen Server

Künstliche Intelligenz

Federated Learning: Modelle trainieren, ohne Daten zu teilen

Grundlagen des Federated Learning, Implementierungsmuster und praktische Herausforderungen beim Training auf verteilten Geräten unter Datenschutz.

20. Dez. 2022·6 Min. Lesezeit

Zeitreihendiagramm mit normalen Verkehrsmustern und einer Anomalie, die von einem Erkennungsalgorithmus hervorgehoben wird

Künstliche Intelligenz

Anomalieerkennung für Application Monitoring

Anomalieerkennung für Anwendungsmetriken: statistische Methoden, Z-Scores, gleitende Durchschnitte, saisonale Zerlegung und Alarme ohne Alert Fatigue.

7. Nov. 2022·5 Min. Lesezeit

KI-gestützte Code-Review-Oberfläche mit automatisierten Vorschlägen neben menschlichen Reviewer-Kommentaren in einem Pull Request

Künstliche Intelligenz

Generative KI zur Automatisierung von Code Reviews

Wie man LLMs in Code-Reviews einbindet: Review-Bots, Prompt-Muster zum Bug-Finden, Sicherheitsanalysen und die Balance mit menschlichem Urteil.

25. Sept. 2022·5 Min. Lesezeit

Visualisierung eines Vektorraums, in dem ähnliche Elemente zusammen gruppiert sind, mit den Distanzmetriken zwischen den Punkten

Künstliche Intelligenz

Vektordatenbanken und Ähnlichkeitssuche

Praktischer Leitfaden zu Vektordatenbanken für Ähnlichkeitssuche: Embeddings, Indexierungsstrategien, Distanzmetriken und die Wahl des Systems.

19. Aug. 2022·5 Min. Lesezeit

Diagramm einer NLP-Pipeline, das zeigt, wie eingehender Text durch die Phasen Vorverarbeitung, Tokenisierung, Embedding und Klassifikation fließt

Künstliche Intelligenz

NLP-Pipelines für Produktionsanwendungen

Wie man produktionsreife NLP-Pipelines baut: Textvorverarbeitung, Tokenisierung, Embeddings, Klassifikation und Entitätsextraktion.

3. Juli 2022·5 Min. Lesezeit

Diagramm, das zeigt, wie eine Recommendation Engine Nutzer anhand von Präferenzen und Ähnlichkeit mit Elementen abgleicht

Künstliche Intelligenz

Eine Recommendation Engine bauen: Die Grundlagen

Eine praktische Einführung in Empfehlungssysteme: Collaborative Filtering, Content-based Filtering und hybride Ansätze, in TypeScript umgesetzt.

1. Mai 2022·5 Min. Lesezeit

Diagramm der Transformer-Architektur mit Encoder- und Decoder-Blöcken sowie Attention-Schichten

Künstliche Intelligenz

Die Transformer-Architektur für Entwickler erklärt

Eine entwicklerfreundliche Einführung in die Transformer-Architektur hinter GPT, BERT und LLMs: Self-Attention, Positionscodierung, Encoder-Decoder.

3. März 2022·5 Min. Lesezeit

Diagramm, das einen Agenten zeigt, der über Aktionen mit einer Umgebung interagiert und dabei Belohnungen erhält

Künstliche Intelligenz

Grundlagen des Reinforcement Learning für Softwareentwickler

Praxisnahe Einführung ins Reinforcement Learning: Agenten, Umgebungen, Belohnungen und Policies, mit TypeScript-Beispielen aus dem Alltag.

29. Jan. 2022·5 Min. Lesezeit

Computer-Vision-Pipeline mit den Phasen Bildeingabe, Merkmalsextraktion und Objektklassifikation

Künstliche Intelligenz

Einführung in Computer Vision mit Python

Ein anfängerfreundlicher Einstieg in Computer Vision mit Python und OpenCV: Bildverarbeitung, Kanten- und Objekterkennung und ein Bildklassifikator.

17. Dez. 2021·5 Min. Lesezeit

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