transformers

2 Artikel

Diagramm, das zeigt, wie ein vortrainiertes Sprachmodell mit domänenspezifischen Daten gefinetuned wird, um spezialisierte Ausgaben für eine Zielaufgabe zu erzeugen

Fine-Tuning von Sprachmodellen für domänenspezifische Aufgaben

Ein praktischer Leitfaden zum Fine-Tuning von Sprachmodellen auf domänenspezifischen Daten mit Datensatzvorbereitung, Trainingsstrategien, Evaluationsmethoden und Bereitstellungsüberlegungen für Produktionssysteme.

16. Juli 2023·5 Min. Lesezeit

Diagramm der Transformer-Architektur mit Encoder- und Decoder-Blöcken sowie Attention-Schichten

Künstliche Intelligenz

Die Transformer-Architektur für Entwickler erklärt

Eine entwicklerfreundliche Einführung in die Transformer-Architektur, die GPT, BERT und moderne LLMs antreibt — mit self-attention, Positionscodierung und der Encoder-Decoder-Struktur anhand von Codebeispielen erklärt.

3. März 2022·5 Min. Lesezeit

Alle Artikel anzeigen