Backend
API-Ratenbegrenzung: Algorithmen und Implementierung
Detaillierter Einblick in Token Bucket, Sliding Window und Leaky Bucket, mit verteilten Redis-Implementierungen und praxisnahen Middleware-Mustern.
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Algorithms
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Eine Recommendation Engine bauen: Die Grundlagen
Eine praktische Einführung in Empfehlungssysteme: Collaborative Filtering, Content-based Filtering und hybride Ansätze, in TypeScript umgesetzt.
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Grundlagen des Reinforcement Learning für Softwareentwickler
Praxisnahe Einführung ins Reinforcement Learning: Agenten, Umgebungen, Belohnungen und Policies, mit TypeScript-Beispielen aus dem Alltag.
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Wie Volltext-Suchmaschinen intern arbeiten: Tokenisierung, invertierte Indizes, TF-IDF-Bewertung und eine funktionierende Suchmaschine in TypeScript.
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Algorithmen zur Ratenbegrenzung: Token Bucket und mehr
Detaillierter Einblick in Algorithmen zur Ratenbegrenzung mit Implementierungen, Abwägungen und der Wahl des richtigen Ansatzes für deine API.
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