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Una guía práctica para construir una estrategia de pruebas que detecta errores reales — pruebas unitarias, de integración y end-to-end con Vitest, Testing Library y Playwright, además de las ventajas y desventajas de cada capa.
Implementa inyección de dependencias en TypeScript mediante inyección por constructor, funciones fábrica, contenedores de DI y patrones de composición a nivel de módulo que mejoran la testabilidad y desacoplan componentes sin depender de un framework.
Construye suites de pruebas end-to-end confiables con Playwright usando modelos de página, aislamiento de pruebas, intercepción de red, pruebas de regresión visual y patrones de integración CI que detectan errores reales del usuario sin fallos intermitentes.
Estrategias prácticas de pruebas para arquitecturas distribuidas, con contract testing entre servicios, chaos engineering para validar la resiliencia, diseño de pruebas de integración y cómo generar confianza en sistemas donde las pruebas de extremo a extremo resultan poco prácticas.
Guía práctica para construir pipelines de evaluación de funcionalidades basadas en LLM, cubriendo métricas de similitud semántica, pruebas de comportamiento, detección de regresiones y quality gates automatizados.
Practica la ingeniería del caos inyectando fallos controlados en sistemas de producción para descubrir debilidades antes de que causen caídas, con experimentos prácticos sobre particiones de red, agotamiento de recursos y fallos de dependencias.
Construye un sistema robusto de feature flags que admita lanzamientos graduales, segmentación de usuarios, pruebas A/B e interruptores de emergencia (kill switches), con patrones prácticos para la gestión del ciclo de vida de los flags que evitan la acumulación de deuda técnica.
Diseña y ejecuta pruebas de carga efectivas con k6 – patrones de incremento gradual, simulación realista de usuarios, criterios de aprobación o falla basados en umbrales, e interpretación de resultados para hallar cuellos de botella antes de que el tráfico real los exponga.
Descubre cómo las pruebas basadas en propiedades generan cientos de entradas aleatorias para verificar invariantes del código, detectando casos límite que las pruebas de ejemplo escritas a mano pasan por alto, con patrones prácticos en TypeScript usando fast-check.
Diseña pipelines de evaluación sistemáticos para aplicaciones con LLM que cubren métricas automatizadas, protocolos de evaluación humana, pruebas de regresión, versionado de prompts y monitorización de la calidad de salida en producción.
Aplica estrategias sistemáticas de refactorización en bases de código heredado mediante pruebas de caracterización, el strangler pattern y extracción incremental, para mejorar la calidad del código sin introducir regresiones.
Cómo implementar feature toggles que permitan trunk-based development, despliegues graduales y rollbacks instantáneos, cubriendo tipos de toggles, estrategias de prueba y prácticas de limpieza que evitan la deuda de toggles.
Cómo las pruebas basadas en propiedades detectan casos límite que tus pruebas unitarias pasan por alto — una guía práctica que usa fast-check para generar miles de entradas de prueba y verificar invariantes de forma automática.
Una guía práctica para realizar pruebas de carga en APIs: selección de herramientas, patrones de tráfico realistas, líneas base de rendimiento, identificación de cuellos de botella y errores comunes.
Patrones para escribir integration tests fiables, rápidos y que detectan errores reales — configuración de bases de datos, pruebas de API y cómo evitar el síndrome de los tests inestables.
La ingeniería del caos es la práctica de inyectar fallos deliberadamente en sistemas de producción para descubrir debilidades antes de que causen interrupciones reales.
La inyección de dependencias no requiere un framework ni decoradores — así es como aplicarla en TypeScript con patrones simples que hacen el código testeable y flexible.