Materialized Views in Postgres: Aktualität gegen Geschwindigkeit eintauschen

Jede Dashboard-Abfrage, die live Millionen von Zeilen aggregiert, ist eine tickende Zeitbombe. Mit Testdaten läuft sie problemlos, mit echten Daten wird sie langsam, und irgendwann richtet jemand einen Cronjob ein, der dieselbe teure Abfrage alle fünf Minuten ausführt – „nur um sie zu cachen". Postgres hat dafür längst ein eigenes Werkzeug – materialized views – und die meisten Teams kennen es entweder nicht oder benutzen es falsch.

Der zentrale Tradeoff ist einfach: materialized views tauschen Aktualität gegen Geschwindigkeit. Die eigentliche Herausforderung liegt nicht im Anlegen, sondern darin, zu entscheiden, wie veraltet die Daten sein dürfen, und eine Aktualisierungsstrategie zu bauen, die deine Anwendung dabei nicht blockiert.